二分查找多个值

Question

你好，我有一个与Python相关的问题，

我有一个排序的 Numpy 数组，我必须快速找到某些值的索引，到目前为止我一直在使用二分搜索，但我遇到的问题是有许多相同值的条目，我必须找到索引所有的值。有没有办法修改二分搜索来找到所有？
当前代码是

def binarySearch(alist,item,con_array,element):
    if len(alist) == 0:
        return False
    else:
        midpoint = len(alist)//2
        if alist[midpoint]==item:            
            for l in range(len(alist)):
                if alist[l] == item:
                    n_array.append(con_array[l])
            return True                   
        else:
            if item<alist[midpoint]:
                return binarySearch(alist[:midpoint],item,con_array[:midpoint],i)
            else:
                return binarySearch(alist[midpoint+1:],item,con_array[midpoint+1:],i) 

正如你所看到的，我尝试通过简单地搜索缩短的数组来合并它，但这仍然删除了一些值

Answer 1

二分搜索可以很容易地适应找到大于键的第一个值，这样通过两次搜索，您就可以找到等于键的值范围。NumPy 实际上已经为您实现了：

>>> a = np.array([0, 1, 2, 2, 2, 3, 5, 7])
>>> left = np.searchsorted(a, 2, side='left')
>>> right = np.searchsorted(a, 2, side='right')
>>> a[left:right]
array([2, 2, 2])

对于非常大的数组，在 上执行第二次搜索可能会稍微更有效a[left:]：

>>> right = left + np.searchsorted(a[left:], 2, side='right')
>>> a[left:right]
array([2, 2, 2])