text.usetex的好处是什么:在matplotlib中为True

Question

我打算写一篇论文,并开始设置一个标准的Matplotlib文件来控制绘图格式.但是,我遇到了text.usetex : True选项问题.特别是,当我的所有数字都应该是sans-serif时,刻度标签默认为serif字体是令人恼火的.事实上-我设置font.family在rcParams文件无衬线,但仍然看到问题,因为在github上确定这里.

另外,当我usetex打开或关闭时,其他文本看起来不同- 这似乎令人惊讶,因为我告诉matplotlib每次都使用相同的字体.

因此,我想知道使用LaTeX渲染的实际好处是什么？由于Matplotlib已经可以处理标签中的LaTeX命令,xlabel('\alpha')并且可以接受用户输入到rcparams文件的字体,那么在文本上使用LaTeX会有什么不同呢？

为了实现我一致的sans-serif字体的目标,我不能只将matplotlib rcparams文件中的font.sans-serif设置为我在LaTeX中设置为sans-serif字体的字体吗？

感谢您的任何建议或提示!

Answer 1

usetex当您需要 matplotlib 的内置 mathtext 中不存在的 LaTeX 功能时，该设置特别有用。但它也提供了更好的排版，您不必担心数学文本的非标准部分。

如果您比较下面的两个示例（基于本页末尾的示例），您会发现 LaTeX 版本在数学方面做得更好，尤其是求和。此外， mathtext 不知道\displaystyle但会自动使用该布局样式，这在某些情况下可能是不可取的。

就刻度标签字体的问题而言，我相信 matplotlib 使用默认的 LaTeX 数学字体作为标签。如果您尝试按照我在第二个示例中注释掉的代码行进行操作，您应该能够得到您想要的。

如果你只是制作相对简单的图，你应该看看tikzplotlib。它允许您以tikz允许轻松调整大小的格式保存数字。有关更多详细信息，请参阅我对这个问题的回答。

数学文本版本

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)

plt.plot(t,s)
plt.title(r'$\alpha_i > \beta_i$', fontsize=20)
plt.text(1, -0.6, r'$\sum_{i=0}^\infty x_i$', fontsize=20)
plt.text(0.6, 0.6, r'$\mathcal{A}\mathrm{sin}(2 \omega t)$',
         fontsize=20)
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('volts (mV)')
plt.savefig('fig_mathtext.pdf')

乳胶版

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('font',**{'family':'sans-serif','sans-serif':['Helvetica']})
rc('text', usetex=True)
#rc('text.latex', preamble=r'\usepackage[eulergreek]{sansmath}\sansmath')

t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = np.sin(2*np.pi*t)

figure()

plt.plot(t,s)
plt.title(r'$\alpha_i > \beta_i$', fontsize=20)
plt.text(1, -0.6, r'$\displaystyle\sum_{i=0}^\infty x_i$', fontsize=20)
plt.text(0.6, 0.6, r'$\mathcal{A}\mathrm{sin}(2 \omega t)$',
         fontsize=20)
plt.xlabel('time (s)')
plt.ylabel('volts (mV)')
plt.savefig('fig_latex.pdf')

Answer 2

使用 usetex 的好处包括排版 matplotlib 内置引擎不支持的复杂公式，以及使用（官方不支持的）text.latex.preamble设置包含任意前导码的能力。如果您将 matplotlib 图形嵌入到 LaTeX 文档中并且想要完全匹配字体（例如由于期刊样式表），则后者可能很有用。但对于大多数用途，我建议使用内置的数学文本渲染器。