bje*_*001 6 scala parser-combinators
在设计scala解析器组合器时,有人可以解释如何以及何时使用三重插入符^^^(与双插入符^^)?以及何时/如何使用parser.into()方法(>>).
Tra*_*own 17
我将从使用Scala Option类型的示例开始,这在某些重要方面类似Parser,但可以更容易推理.假设我们有以下两个值:
val fullBox: Option[String] = Some("13")
val emptyBox: Option[String] = None
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Option是monadic,这意味着(部分)我们可以map对其内容执行一个功能:
scala> fullBox.map(_.length)
res0: Option[Int] = Some(2)
scala> emptyBox.map(_.length)
res1: Option[Int] = None
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关心是否Option已满,这种情况并不少见,在这种情况下,我们可以使用map忽略其参数的函数:
scala> fullBox.map(_ => "Has a value!")
res2: Option[String] = Some(Has a value!)
scala> emptyBox.map(_ => "Has a value!")
res3: Option[String] = None
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Optionmonadic 这一事实也意味着我们可以应用于Option[A]一个函数,它接受一个A并返回一个Option[B]并得到一个Option[B].对于此示例,我将使用一个尝试将字符串解析为整数的函数:
def parseIntString(s: String): Option[Int] = try Some(s.toInt) catch {
case _: Throwable => None
}
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现在我们可以写下面的内容:
scala> fullBox.flatMap(parseIntString)
res4: Option[Int] = Some(13)
scala> emptyBox.flatMap(parseIntString)
res5: Option[Int] = None
scala> Some("not an integer").flatMap(parseIntString)
res6: Option[Int] = None
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这一切都与你的问题有关,因为Parser它也是monadic,它有map和flatMap方法的工作方式非常相似Option.它还有一堆令人困惑的运算符(我之前已经大肆宣传过),包括你提到的运算符,这些运算符只是map和的别名flatMap:
(parser ^^ transformation) == parser.map(transformation)
(parser ^^^ replacement) == parser.map(_ => replacement)
(parser >> nextStep) == parser.flatMap(nextStep)
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例如,您可以编写以下内容:
object MyParser extends RegexParsers {
def parseIntString(s: String) = try success(s.toInt) catch {
case t: Throwable => err(t.getMessage)
}
val digits: Parser[String] = """\d+""".r
val numberOfDigits: Parser[Int] = digits ^^ (_.length)
val ifDigitsMessage: Parser[String] = digits ^^^ "Has a value!"
val integer: Parser[Int] = digits >> parseIntString
}
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每个解析器的行为方式与上述Option示例之一相同.