如何检查Hive中是否存在表？

Question

我通过.NET应用程序中的ODBC驱动程序连接到Hive.是否有查询来确定表是否已存在？

例如,在MSSQL中,您可以查询INFORMATION_SCHEMA表,在Netezza中,您可以查询_v_table表.

任何援助将不胜感激.

Answer 1

执行以下命令:show tables in DB like 'TABLENAME'
如果表存在,将返回其名称,否则将不返回任何内容.
这是直接从蜂巢完成的.有更多选项,请看这个.

DB是您希望查看表是否存在的数据库.
TABLENAME是你寻求的表名,

实际发生的是Hive查询其Metastore(取决于您的配置,但它可以在MySQL之类的标准RDBMS中),因此您可以选择直接连接到同一Metastore并编写您自己的查询以查看该表是否存在.

Answer 2

通过Spark SQL在Hive上编程时,可以使用以下方法检查Hive表是否存在.

if (hiveContext.hql("SHOW TABLES LIKE '" + tableName + "'").count() == 1) {
    println(tableName + " exists")
}

Answer 3

有两种方法可以检查:

1.)正如@dimamah建议的那样,只需要在这里添加一点,就需要这种方法

 1.1) start the **hiveserver** before running the query
 1.2) you have to run two queries
      1.2.1) USE <database_name>
      1.2.2) SHOW TABLES LIKE 'table_name'
      1.2.3) Then you check your result using Result set.

2.)第二种方法是使用HiveMetastoreClient API,您可以直接使用API​​来检查table_name是否存在于特定数据库中.

如需进一步帮助,请浏览此Hive 11

Answer 4

如果有人像我一样使用Shell脚本，那么我的回答可能会很有用。假设您的表位于默认名称空间中。

table=your_hive_table
validateTable=$(hive --database default -e "SHOW TABLES LIKE '$table'")
if [[ -z $validateTable ]]; then
  echo "Error:: $table cannot be found"
  exit 1
fi

Answer 5

如果您使用的是 SparkSQL，您可以执行以下操作。

if "table_name" in sqlContext.tableNames("db_name"):
    ...do something

http://spark.apache.org/docs/2.1.0/api/python/pyspark.sql.html#pyspark.sql.SQLContext.tableNames