Moh*_*OUI 5 machine-learning
我想知道是什么various techniques,并metrics用来评估如何准确/不错的算法,以及如何使用特定指标来得出一个关于ML模型的结论.
various techniques
metrics
一种方法是使用精确和召回,如维基百科中所定义.另一种方法是使用精度指标作为解释在这里.那么,我想知道的是,是否有其他指标用于评估ML模型？
dam*_*ois 11
我刚才编写了一份用于评估分类和回归算法的指标列表,以备忘单的形式.分类的一些指标:精确度,回忆率,敏感度,特异性,F度量,马修斯相关性等.它们都基于混淆矩阵.其他存在用于回归(连续输出变量).
该技术主要是对某些数据运行算法以获取模型,然后将该模型应用于新的,以前看不见的数据,并评估该数据集上的度量,并重复.
一些技术(实际上从统计中重新采样技术):
归档时间：
12 年，3 月 前
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最近记录：
6 年，9 月 前