Ste*_*joa 4 numpy scipy
尽管数组是多维的,但许多数组方法返回单个索引.例如:
a = rand(2,3) z = a.argmax()
对于二维,很容易找到最大元素的矩阵索引:
a[z/3, z%3]
但对于更多尺寸,它可能会变得烦人.在一个(折叠)维度中给定索引时,Numpy/Scipy是否有一种简单的方法可以在多个维度中返回索引？谢谢.
Ste*_*joa 6
得到它了!
a = X.argmax() (i,j) = unravel_index(a, X.shape)
归档时间：
16 年，5 月 前
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