对所有表中数组中的每个元素求平均并返回矩阵

Question

我希望获得数组中每个元素的平均值。在一个简单的例子中，假设我们有这个简单的数组：

, , 1

              [,1]          [,2]          [,3]
 [1,]  2.000000000  3.000000000   1.000000000
 [2,]  6.000000000  5.000000000   2.000000000
 [3,]  8.000000000  12.00000000   4.000000000
 [4,]  12.00000000  10.00000000   4.000000000

, , 2

              [,1]          [,2]          [,3]
 [1,]  4.000000000  6.000000000   2.000000000
 [2,]  4.000000000  10.00000000   3.000000000
 [3,]  8.000000000  12.00000000   4.000000000
 [4,]  8.000000000  20.00000000   6.000000000

, , 3

              [,1]          [,2]          [,3]
 [1,]  6.000000000  9.000000000   3.000000000
 [2,]  2.000000000  15.00000000   4.000000000
 [3,]  12.00000000  18.00000000   6.000000000
 [4,]  4.000000000  30.00000000   8.000000000

我想找到数组中所有表（？）中每一行 i、列 i 的平均值。在上面的情况下，正确的结果将是这个矩阵（抱歉，我不太擅长编数字）：

              [,1]          [,2]          [,3]
 [1,]  4.000000000  6.000000000   2.000000000
 [2,]  6.000000000  10.00000000   3.000000000
 [3,]  8.000000000  12.00000000   4.000000000
 [4,]  12.00000000  20.00000000   6.000000000

我可以“手工”进行算术：(my.array[,,1]+my.array[,,2]+my.array[,,3])/3这给出了一个矩阵，其中包含每个元素的平均值。然而，我的数据有很多NA值，像这样的函数mean()应该允许我使用na.rm=TRUE参数来处理这些缺失的值。

显然，您可以对mean(my.array[i,i,]所有表中的每个元素进行平均，但是有没有一种简单的方法可以一次计算所有元素并生成一个矩阵？我认为apply()这是一个不错的选择，但我还没有找到合适的表达方式。

Answer 1

您正在寻找这个：

apply(data, 1:2, mean)