如何将 numpy 字符串数组（带逗号）保存到 CSV？

Question

tl;dr 答案：不要使用 numpy。使用csv.writer而不是numpy.savetxt.

我是 Python 和 NumPy 的新手。似乎将二维字符串数组（包含逗号）保存到 CSV 文件应该不那么困难，但我无法让它按照我想要的方式工作。

假设我有一个如下所示的数组（由列表列表组成）：

[['text1, text2', 'text3'],
['text4', 'text5']]

我想要一个在 Excel 中如下所示（或不带引号字符）的 CSV 文件（管道 = 单元格分隔符）：

'text1, text2' | 'text3'
'text4'        | 'text5'

我正在使用numpy.savetxt(filename, array, fmt="%s")，并得到以下 CSV 输出（带方括号）：

['text1, text2','text3']
['text4','text5']

在 Excel 中显示如下：

['text1  | text2' | 'text3']
['text4' | 'text5']

我尝试使用 savetxt 分隔符参数，但输出没有变化。

我需要手动执行此操作吗？如果是这样，请告诉我是否有任何我应该注意的捷径。

最终，我需要将 CSV 导入 Postgresql 数据库。我并不完全清楚 CSV 格式需要什么才能按预期工作，但我假设如果它在 Excel 中看起来错误，它最终可能会在 Postgres 中变得混乱。Postgres 文档说：

每个记录中的值由 DELIMITER 字符分隔。如果该值包含分隔符、QUOTE 字符、NULL 字符串、回车符或换行符，则整个值将以 QUOTE 字符为前缀和后缀，并且在 QUOTE 字符或ESCAPE 字符前面有转义字符。您还可以使用 FORCE_QUOTE 在特定列中输出非 NULL 值时强制使用引号。

谢谢！

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真实的输入和输出，以防有所不同：

大批：

[['8908232', 'Plant Growth Chamber Facility at the Department of Botany, University of Wisconsin-Madison', 'DBI', 'INSTRUMENTAT & INSTRUMENT DEVP', '1/1/90', '12/19/89', 'WI', 'Standard Grant', 'Joann P. Roskoski', '12/31/91', '$94,914.00 ', 'BIO', '1108', '', '$0.00 ']]

CSV 输出：

['8908232', 'Plant Growth Chamber Facility at the Department of Botany, University of Wisconsin-Madison', 'DBI', 'INSTRUMENTAT & INSTRUMENT DEVP', '1/1/90', '12/19/89', 'WI', 'Standard Grant', 'Joann P. Roskoski', '12/31/91', '$94,914.00 ', 'BIO', '1108', '', '$0.00 ']

Excel的版本：

['8908232'   'Plant Growth Chamber Facility at the Department of Botany  University of Wisconsin-Madison'    'DBI'   'INSTRUMENTAT & INSTRUMENT DEVP'    '1/1/90'    '12/19/89'  'WI'    'Standard Grant'    'Joann P. Roskoski'     '12/31/91'  '$94   914.00 '     'BIO'   '1108'  ''  '$0.00 ']                  

Answer 1

添加fmt="%s"不会在每个字段周围添加引号\xe2\x80\x94，引号是 string 的 Python 字符串文字的一部分%s，%s只是表示任何值都应格式化为字符串。如果您想对所有内容强制使用引号，则需要在格式字符串中添加引号，例如fmt=\'"%s"\'.

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但是，即使您不这样做，您显示的行也不可能产生您显示的输出。NumPy 无法将逗号更改为管道字符，或使用管道字符作为分隔符。您唯一可以获得的就是添加delimiter=\' |\'。如果您添加 \xe2\x80\xa6\xc2\xa0 它无需任何更改即可工作，您会得到以下结果：

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text1, text2 | text3\ntext4 | text5\n

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因此，无论您的实际问题是什么，它都不可能是您所描述的问题。

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同时，如果您尝试尽可能灵活地为非数字数据编写 CSV 文件，标准库的csv模块比 NumPy 强大得多。NumPy\xe2\x80\x94顾名思义\xe2\x80\x94的优点在于处理数值数据。以下是如何做到这一点csv：

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with open(filename, \'wb\') as f:\n    csv.writer(f).writerows(array)\n

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这将默认,作为分隔符。因为你的一些字符串有,中包含字符，因此默认情况下，它将引用这些字符串。但是您可以配置引用/转义行为、引号字符、分隔符以及 NumPy 无法配置的所有其他内容。

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