unk*_*own 4 markov-chains markov markov-models
马尔可夫链如何工作？我已经阅读了马尔可夫链的维基百科,但我没有得到的是无记忆.无记忆状态表明:
下一个状态仅取决于当前状态,而不取决于它之前的事件序列.
如果马尔可夫链具有这种属性,那么马尔可夫模型中链的用途是什么？
解释这个属性.
你可以想象马尔科夫链,就像一只青蛙从睡莲池跳到池塘里的百合垫.青蛙不记得它以前访问过哪个睡莲叶.对于i和j的所有可能组合,它还具有从百合垫Ai跳到百合垫Aj的给定概率.马尔可夫链允许您计算在任何给定时刻青蛙在某个睡莲垫上的概率.
如果青蛙是素食主义者并且每次落在它上时啃着百合垫,那么它从百合垫Aj落在百合垫Ai上的概率也将取决于之前访问过Ai的次数.然后,您将无法使用马尔可夫链来模拟行为,从而预测青蛙的位置.