表达与调用

Question

表达式和调用有什么区别？

例如：

func <- expression(2*x*y + x^2)
funcDx <- D(func, 'x')

然后：

> class(func)
[1] "expression"
> class(funcDx)
[1] "call"

eval使用环境列表调用对它们都有效。但是我很好奇这两个类有什么区别，在什么情况下我应该使用表达式或调用。

Answer 1

expression当您希望其容量容纳多个表达式或调用时，您应该使用。它真的返回一个“表达式列表”。R 的临时用户通常的情况是形成绘图函数的参数，其中任务是形成标签的符号表达式。R 表达式列表是可能有很多项目的列表，而调用从来不是这样的。有趣的是，@hadley 的 Advanced R Programming 建议“您永远不需要使用 [expression函数]”：http : //adv-r.had.co.nz/Expressions.html。顺便说一句，该bquote函数非常有用，但有一个限制，即它一次不能作用于多个表达式。我最近黑了一个关于解析表达式的问题的回应并得到了检查，但我认为@mnel'R 有选择地样式绘图轴标签

将表达式传递给评估器的策略eval( expr, envir= < a named environment or list>)本质上function是执行操作的另一条途径。expression和call（函数）之间的一个很大区别是后者需要一个字符对象，并将通过在符号表中查找命名函数来评估它。

当你说用eval“作品”处理两者时，你不是说它产生相同的结果，对吧？的D功能（呼叫）具有得到取代的和限制和修改结果的附加参数。另一方面，对expression-object 的评估将值替换为符号。

似乎有“评估级别”：

expression(mean(1:10))
# expression(mean(1:10))
 call("mean" , (1:10))
# mean(1:10)
 eval(expression(mean(1:10)))
# [1] 5.5
 eval(call("mean" , (1:10)))
# [1] 5.5

人们可能期望eval(expression(mean(1:10)))只返回返回调用对象的下一级，但它会继续解析表达式树并评估结果。为了获得对 的未评估函数调用mean，我需要插入一个quote：

eval(expression(quote(mean(1:10))))
# mean(1:10)