Dav*_*ean 35 python matplotlib
我的水平颜色条上的标签太靠近了,我不想进一步减小文字大小:
cbar = plt.colorbar(shrink=0.8, orientation='horizontal', extend='both', pad=0.02)
cbar.ax.tick_params(labelsize=8)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想保留所有刻度,但删除所有其他标签.
我发现的大多数示例都将用户指定的字符串列表传递给cbar.set_ticklabels().我正在寻找一个通用的解决方案.
我玩弄各种变化
cbar.set_ticklabels(cbar.get_ticklabels()[::2])
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和
cbar.ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MaxNLocator(nbins=4))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我还没有找到神奇的组合.
我知道必须有一个干净的方法来使用定位器对象.
HYR*_*YRY 47
对于循环标记,并调用set_visible():
for label in cbar.ax.xaxis.get_ticklabels()[::2]:
label.set_visible(False)
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对于那些进入那个人的单线程!
n = 7 # Keeps every 7th label
[l.set_visible(False) for (i,l) in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()) if i % n != 0]
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小智 5
刚刚遇到这个帖子,很好的答案.我正在寻找一种方法来隐藏第n个刻度之间的每个刻度.并找到了枚举函数.因此,如果其他人正在寻找类似的东西,你可以这样做.
for index, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
if index % n != 0:
label.set_visible(False)
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小智 5
我使用以下内容显示每 7 个 x 标签:
plt.scatter(x, y)
ax = plt.gca()
temp = ax.xaxis.get_ticklabels()
temp = list(set(temp) - set(temp[::7]))
for label in temp:
label.set_visible(False)
plt.show()
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它非常灵活,因为你可以做任何你想做的事情,而不是 plt.scatter。希望能帮助到你。
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