我有一个项目表,每个项目都有一个与之相关的日期.如果我将日期与一个项目关联,如何使用SQL查询数据库以获取表格中的"上一个"和"后续"项目?
不可能简单地添加(或减去)一个值,因为日期之间没有规则的间隙.
一个可能的应用是相册或博客Web应用程序中的"上一个/下一个"链接,其中底层数据位于SQL表中.
我认为有两种可能的情况:
首先,每个日期都是唯一的:
样本数据:
1,3,8,19,67,45
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当提供8作为参数时,哪些查询(或查询)将给出3和19?(或第3,8,19行).请注意,并不总是要返回三行 - 在序列的末尾会丢失一行.
其次,如果有一个单独的唯一键来对元素进行排序,那么返回集合"周围"日期的查询是什么?预期的订单是按日期然后是关键.
样本数据:
(key:date) 1:1,2:3,3:8,4:8,5:19,10:19,11:67,15:45,16:8
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对'8'的查询返回集合:
2:3,3:8,4:8,16:8,5:19
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或者什么查询生成表:
key date prev-key next-key
1 1 null 2
2 3 1 3
3 8 2 4
4 8 3 16
5 19 16 10
10 19 5 11
11 67 10 15
15 45 11 null
16 8 4 5
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表顺序并不重要 - 只是next-key和prev-key字段.
TheSoftwareJedi和Cade Roux都有适用于我昨晚发布的数据集的解决方案.对于第二个问题,这两个数据集似乎都失败了:
(key:date) 1:1,2:3,3:8,4:8,5:19,10:19,11:67,15:45,16:8
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预期的顺序是按日期然后键,所以一个预期的结果可能是:
2:3,3:8,4:8,16:8,5:19
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另一个:
key date prev-key next-key
1 1 null 2
2 3 1 3
3 8 2 4
4 8 3 16
5 19 16 10
10 19 5 11
11 67 10 15
15 45 11 null
16 8 4 5
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表顺序并不重要 - 只是next-key和prev-key字段.
自连接.
对于表格:
/*
CREATE TABLE [dbo].[stackoverflow_203302](
[val] [int] NOT NULL
) ON [PRIMARY]
*/
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带参数 @val
SELECT cur.val, MAX(prv.val) AS prv_val, MIN(nxt.val) AS nxt_val
FROM stackoverflow_203302 AS cur
LEFT JOIN stackoverflow_203302 AS prv
ON cur.val > prv.val
LEFT JOIN stackoverflow_203302 AS nxt
ON cur.val < nxt.val
WHERE cur.val = @val
GROUP BY cur.val
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您可以使用输出参数将其作为存储过程,或者将其作为相关子查询加入到您正在提取的数据中.
如果没有参数,对于您的数据,结果将是:
val prv_val nxt_val
----------- ----------- -----------
1 NULL 3
3 1 8
8 3 19
19 8 45
45 19 67
67 45 NULL
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对于修改后的示例,您将其用作相关子查询:
/*
CREATE TABLE [dbo].[stackoverflow_203302](
[ky] [int] NOT NULL,
[val] [int] NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_stackoverflow_203302] PRIMARY KEY CLUSTERED (
[ky] ASC
)
)
*/
SELECT cur.ky AS cur_ky
,cur.val AS cur_val
,prv.ky AS prv_ky
,prv.val AS prv_val
,nxt.ky AS nxt_ky
,nxt.val as nxt_val
FROM (
SELECT cur.ky, MAX(prv.ky) AS prv_ky, MIN(nxt.ky) AS nxt_ky
FROM stackoverflow_203302 AS cur
LEFT JOIN stackoverflow_203302 AS prv
ON cur.ky > prv.ky
LEFT JOIN stackoverflow_203302 AS nxt
ON cur.ky < nxt.ky
GROUP BY cur.ky
) AS ordering
INNER JOIN stackoverflow_203302 as cur
ON cur.ky = ordering.ky
LEFT JOIN stackoverflow_203302 as prv
ON prv.ky = ordering.prv_ky
LEFT JOIN stackoverflow_203302 as nxt
ON nxt.ky = ordering.nxt_ky
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输出符合预期:
cur_ky cur_val prv_ky prv_val nxt_ky nxt_val
----------- ----------- ----------- ----------- ----------- -----------
1 1 NULL NULL 2 3
2 3 1 1 3 8
3 8 2 3 4 19
4 19 3 8 5 67
5 67 4 19 6 45
6 45 5 67 NULL NULL
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在SQL Server中,我更喜欢将子查询设为Common表Expression.这使得代码看起来更线性,更少嵌套,并且如果存在大量嵌套则更容易遵循(同样,在某些重新连接时需要更少的重复).
我自己尝试基于 TheSoftwareJedi 的设置解决方案。
第一个问题:
select date from test where date = 8
union all
select max(date) from test where date < 8
union all
select min(date) from test where date > 8
order by date;
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第二个问题:
在调试时,我使用了数据集:
(key:date) 1:1,2:3,3:8,4:8,5:19,10:19,11:67,15:45,16:8,17:3,18:1
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给出这个结果:
select * from test2 where date = 8
union all
select * from (select * from test2
where date = (select max(date) from test2
where date < 8))
where key = (select max(key) from test2
where date = (select max(date) from test2
where date < 8))
union all
select * from (select * from test2
where date = (select min(date) from test2
where date > 8))
where key = (select min(key) from test2
where date = (select min(date) from test2
where date > 8))
order by date,key;
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在这两种情况下,最终的 order by 子句严格来说都是可选的。
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