sre*_*aag 8 opencv machine-learning image-processing feature-extraction sift
我正在研究一个自动图像标注问题,我试图将标签与图像相关联.为此我试图用SIFT功能进行学习.但问题是所有的SIFT特征都是一组关键点,每个关键点都有一个二维数组,关键点的数量也很大.如何为我的学习算法提供它们,通常只接受一个-d功能？
old*_*ufo 4
您可以将单个 SIFT 表示为“视觉词”（即一个数字）并将其用作 SVM 输入，我认为这就是您所需要的。通常是通过k-means聚类来完成的。
这种方法称为“词袋”并在本文中进行了描述对此进行了描述。
方法的简短介绍回顾。
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12 年 前
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8 年，10 月 前