use*_*869 1 multithreading cuda
当我们在多个 CPU 线程(所有 CPU 线程使用相同的 GPU)中并行运行某些 GPU 函数(例如,我们在多个位置使用纹理引用的点跟踪器)时,我们会遇到麻烦。
看来“纹理引用”(据我所知是“全局设备变量”)是问题所在,因为这些是我们拥有的唯一“全局”变量(注意“恒定内存”也可能是一个问题,但我们将重点关注现在讨论纹理参考问题)。正如我们在图像处理领域中一样,我们主要使用对 2D 图像(倾斜线性存储器)的纹理引用。
我们如何重写使用纹理引用的内核,以便它们是 CPU 线程安全的?有可能吗?请注意,在我们的框架中,我们计划为每个 GPU 提供 4 个 CPU 线程(每个 CPU 线程都是一个 GPU 工作线程,它发出一些“GPU 作业”,然后执行该作业)。
这个问题似乎与“纹理引用数组”的问题有关,我不知道现在使用较新的 Cuda Toolkit/较新的 GPU 架构是否可以使用纹理引用数组。请参阅论坛帖子
https://devtalk.nvidia.com/default/topic/376700/?comment=2688621
或者只需在 nvidia cuda 论坛中搜索“纹理引用数组”,就会发现这似乎确实是一个热门话题:-)
在这篇文章中提到了一个函数“cuTexRefCreate”,这是要走的路吗?我想它也可以在 cuda 运行时 api 中使用。但它似乎已被弃用,因此这可能不是一种安全的方法。
对这个问题的任何帮助将不胜感激。请注意,任何可能的策略也应该适用于 Fermi 架构 GPU。
一个相关的问题还在于,这个多线程问题是否也是最新开普勒架构的问题,在该架构中,“const __restrict”类型的指针可能会自动映射到纹理对象。