计算图片中的蓝色像素数

Question

我是openCV和Python的新手,并且有一个问题.我试图找到图片的蓝色像素数量,以便我可以将它们用作阈值,以便与其他图片进行比较.我试过查看文档,但我找不到任何有用的东西.

任何人都可以给出提示或帮助吗？

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BLUE_MAX = np.array([0, 0, 200], np.uint8)
BLUE_MIN = np.array([50, 50, 255], np.uint8)

dst = cv.inRange(img, BLUE_VALUE_MIN, BLUE_VALUE_MAX)
no_blue = cv.countNonZero(dst)

print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue))

- 根据你的建议,我建立了以下功能,但是当我运行它时我得到的只是一张空白图片.

Answer 1

要计算RGB图像中的蓝色像素,您只需执行以下操作即可

1. 将源图像排列为将蓝色分量过滤为二进制图像.
2. 使用函数countNonZero计算二进制图像中的非零像素.

您可以参考下面的C++代码来了解如何操作

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src,dst;
    src = imread("rgb1.jpg",1);
    inRange(src, Scalar(200,0,0), Scalar(255,50,50), dst); //In range with approximate blue range
    cout<<"No of blue pixels---->"<<countNonZero(dst)<<endl;
    imshow("src",src); 
    imshow("out",out);

    waitKey(0);

    return 0;
}

编辑:-

这是工作的python代码

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("bgr.png")
BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8)
BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8)

dst = cv2.inRange(img, BLUE_MIN, BLUE_MAX)
no_blue = cv2.countNonZero(dst)
print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue))
cv2.namedWindow("opencv")
cv2.imshow("opencv",img)
cv2.waitKey(0)

希望这就是你要找的......

EDIT2: -

正如@ kigurai在下面评论OpenCV考虑BGR顺序的图像,我给BLUE_MIN和BLUE_MAX数组错误的顺序.所以在上面的代码行

 BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8)    
 BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8)  

应该改为

 BLUE_MIN = np.array([200, 0, 0], np.uint8) // minimum value of blue pixel in BGR order
 BLUE_MAX = np.array([255, 50, 50], np.uint8)// maximum value of blue pixel in BGR order