R_U*_*ser 4 plot regression logarithm r linear-regression
我有以下数据:
someFactor = 500
x = c(1:250)
y = x^-.25 * someFactor
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我在双对数图中显示:
plot(x, y, log="xy")
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现在,我使用线性模型“找出”数据的斜率:
model = lm(log(y) ~ log(x))
model
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这使:
Call:
lm(formula = log(y) ~ log(x))
Coefficients:
(Intercept) log(x)
6.215 -0.250
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现在,我想将线性回归绘制为一条红线,但是abline无效:
abline(model, col="red")
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在我的绘图上添加回归线的最简单方法是什么?
lines(log(x), exp(predict(model, newdata=list(x=log(x)))) ,col="red")
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实际上,在对数刻度上绘制的x的值范围和用作自变量的log(x)的值范围实际上是完全不同的。这将为您提供全方位的服务:
lines(x, exp(predict(model, newdata=list(x=x))) ,col="red")
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