关于CUDA编程的面试问题？

Question

我在一周的时间内接受了一次面试,这是一个入门级职位,涉及CUDA编程(希望与C一起).

我想知道是否有人可以提出一些我在面试中可以期待的面试问题.

我已经阅读了官方编程指南,但我现在并不是那么方便.

谢谢.

Answer 1

我认为你应该准备的一些问题是:

• GPU中有多少种不同的记忆？
• 什么意思是合并/未合并？
• 你能实现矩阵转置内核吗？
• 什么是扭曲？
• 在多处理器内可以同时运行多少个warp？
• 块和线程有什么区别？
• 他们之间可以进行线程通信 和块？
• 你能描述一下缓存是如何工作的吗？
• 共享内存和寄存器有什么区别？
• 哪种算法在gpu上表现更好？数据绑定还是cpu绑定？
• 您将应用程序移植到cuda的哪些步骤？
• 什么是障碍？
• 什么是流？
• 你能描述一下内核的占用意味着什么吗？
• 什么意思是阵列结构与结构数组？

Answer 2

"你有N个长度为M的向量(N >> M).告诉我你将如何设计一个内核来评估距离矩阵.特别注意问题被细分的方式和线程的方式 - 操作可用于改善入住率.

如果M >> N,你对这个问题的回答会怎样改变？"

这里的想法不是为了让你编写代码,而是为了让你大声思考.这表明您确实知道如何使用GPGPU技术,而不仅仅是反复使用用户指南.

Answer 3

如果是科学角色，那么您可能会对浮点数和数值精度提出疑问，尤其是您应该查看NVIDIA SDK中的折减样本，因为这也说明了Fabrizio帖子中所有点的负载。