如何使IPython笔记本matplotlib内联

Question

我试图在MacOS X上使用Python 2.7.2和IPython 1.1.0上的IPython笔记本.

我无法让matplotlib图形显示为内联.

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

我也试过%pylab inline和ipython命令行参数,--pylab=inline但这没有区别.

x = np.linspace(0, 3*np.pi, 500)
plt.plot(x, np.sin(x**2))
plt.title('A simple chirp')
plt.show()

而不是内联图形,我得到这个:

<matplotlib.figure.Figure at 0x110b9c450>

并matplotlib.get_backend()表明我有'module://IPython.kernel.zmq.pylab.backend_inline'后端.

Answer 1

我%matplotlib inline在笔记本的第一个单元格中使用它,它的工作原理.我想你应该试试:

%matplotlib inline

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

通过在配置文件中设置以下配置选项,您也可以在默认情况下以内联模式启动所有IPython内核:

c.IPKernelApp.matplotlib=<CaselessStrEnum>
  Default: None
  Choices: ['auto', 'gtk', 'gtk3', 'inline', 'nbagg', 'notebook', 'osx', 'qt', 'qt4', 'qt5', 'tk', 'wx']
  Configure matplotlib for interactive use with the default matplotlib backend.

Answer 2

如果您的matplotlib版本高于1.4,也可以使用

IPython 3.x及以上

%matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

旧版本

%matplotlib nbagg

import matplotlib.pyplot as plt

两者都将激活nbagg后端,从而实现交互性.

Answer 3

Ctrl + Enter

%matplotlib inline

魔术线:D

请参阅:使用Matplotlib绘图.

Answer 4

我不确定为什么joaquin发表他的回答作为评论,但这是正确答案:

用ipython开始 ipython notebook --pylab inline

编辑:好的,现在根据以下评论推荐使用此功能.使用%pylab魔术.

Answer 5

要在Jupyter(IPython 3)中默认使用matplotlib内联:

1. 编辑文件 ~/.ipython/profile_default/ipython_config.py

2. 添加行 c.InteractiveShellApp.matplotlib = 'inline'

请注意,添加此行ipython_notebook_config.py不起作用.否则它适用于Jupyter和IPython 3.1.0

Answer 6

我必须同意foobarbecue(我没有足够的记录,只能在他的帖子下插入评论):

现在建议python笔记本没有启动参数--pylab,并且根据费尔南多·佩雷斯(ipythonnb的创建者)%matplotlib inline应该是最初的笔记本命令.

见这里:http://nbviewer.ipython.org/github/ipython/ipython/blob/1.x/examples/notebooks/Part%203%20-%20Plotting%20with%20Matplotlib.ipynb

Answer 7

我找到了一个非常令人满意的解决方法.我安装了Anaconda Python,这对我来说现在开箱即用.

Answer 8

当我在 Jupyter 的单独单元格中运行绘图命令时，我遇到了同样的问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         <Figure size 432x288 with 0 Axes>                      #this might be the problem
In [4]:  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
In [5]:  ax.scatter(x, y)
Out[5]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>  # CAN'T SEE ANY PLOT :(
In [6]:  plt.show()                                             # STILL CAN'T SEE IT :(

通过将绘图命令合并到单个单元格中解决了该问题：

In [1]:  %matplotlib inline
         import matplotlib
         import matplotlib.pyplot as plt
         import numpy as np
In [2]:  x = np.array([1, 3, 4])
         y = np.array([1, 5, 3])
In [3]:  fig = plt.figure()
         ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)
         ax.scatter(x, y)
Out[3]:  <matplotlib.collections.PathCollection at 0x12341234>
         # AND HERE APPEARS THE PLOT AS DESIRED :)

Answer 9

我做了anaconda安装，但是matplotlib没有绘制

当我这样做时它开始绘图

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline