use*_*500 7 c++ parallel-processing cuda dynamic-execution
我正在使用CUDA 5.5和NVDIA GeForce GTX 780进行动态并行编程,其计算能力为3.5.我在内核函数中调用内核函数,但它给了我一个错误:
错误:只能在compute_35架构或更高版本上调用__global__函数("kernel_5")调用__global__函数("kernel_6")
我究竟做错了什么?
Sag*_*uti 11
你可以做这样的事情
nvcc -arch=sm_35 -rdc=true simple1.cu -o simple1 -lcudadevrt
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
要么
如果你有2个文件simple1.cu和test.c那么你可以做如下的事情.这称为单独编译.
nvcc -arch=sm_35 -dc simple1.cu
nvcc -arch=sm_35 -dlink simple1.o -o link.o -lcudadevrt
g++ -c test.c
g++ link.o simple1.o test.o -o simple -L/usr/local/cuda/lib64/ -lcudart
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
cuda编程指南中也对此进行了解释
从Visual Studio 2010:
1) View -> Property Pages
2) Configuration Properties -> CUDA C/C++ -> Common -> Generate Relocatable Device Code -> Yes (-rdc=true)
3) Configuration Properties -> CUDA C/C++ -> Device -> Code Generation -> compute_35,sm_35
4) Configuration Properties -> Linker -> Input -> Additional Dependencies -> cudadevrt.lib
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您需要让 nvcc 为您的设备生成 CC 3.5 代码。这可以通过将此选项添加到 nvcc 命令行来完成。
-gencode arch=compute_35,code=sm_35
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可以找到有关动态并行性的 CUDA 示例以了解更多详细信息。它们包含所有支持的操作系统的命令行选项和项目设置。
http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-samples/index.html#simple-quicksort--cuda-dynamic-parallelism-
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