d3 - 逐步绘制一个大型数据集

Question

我正在使用d3.js将80,000行.tsv的内容绘制到图表上.

我遇到的问题是,由于数据太多,页面在aprox 5秒内没有响应,而整个数据集一次被搅拌.

如果数据在更长的时间内传播,是否有一种简单的方法可以逐步处理数据？理想情况下,页面将保持响应,并且数据将在可用时绘制,而不是在最后一次大打击

Answer 1

我认为你必须使用setInterval或setTimeout将数据分块并显示在组中.这将为UI提供一些在中间跳跃的喘息空间.

基本方法是:1)数据集的块2)分别渲染每个块3)跟踪每个渲染的组

这是一个例子:

var dataPool = chunkArray(data,100);
function updateVisualization() {
    group = canvas.append("g").selectAll("circle")
    .data(dataPool[poolPosition])
    .enter()
    .append("circle")
    /* ... presentation stuff .... */

}

iterator = setInterval(updateVisualization,100);

你可以看到这个演示小提琴 - 在我喝咖啡之前完成 - 这里:

http://jsfiddle.net/thudfactor/R42uQ/

请注意,我正在为每个数组块创建一个具有自己的数据连接的新组.如果随着时间的推移不断添加相同的数据连接(数据(oldData.concat(nextChunk)),即使您只使用enter()选项,整个数据集仍会被处理和比较,因此不需要渴望开始爬行的东西.