使用ggplot2构建折线图

Question

我需要绘制三条线(在一张图上),每条线代表一个实验室团队的数据(两个变量/团队).理想情况下,图形应该看起来美观(因此使用ggplot2!),但形式与下图所示的线图相似.我不明白如何使用gggplot2库将多行绘制到单个图形上.我目前对ggplot2库的知识/技能很低,但我在下面列出了我的初出茅庐的努力.

http://www.harding.edu/fmccown/r/#linecharts

编辑:每行由两个向量构成,如下所示:

temp = c(4, 25, 50, 85, 100) 
enzyme_activity = c(0.543, 0.788, 0.990, 0.898, 0.882) 

在x轴上使用temp变量,每行使用不同的颜色,以便区分它们.

EDIT2:

amyA = c(0.091, 0.147, 0.202, 0.236, 0.074)
temp = c(4, 23, 37, 65, 100)
df = data.frame(temp, amyA)

ggplot(df, aes(x = temp, y = amyA, col = 'blue')) + geom_line()

第二次编辑中的代码不会生成蓝线,并且图例完全错误.如果我用不同的数据重复两个ggplot调用,则只绘制一行.

Answer 1

关键是密谋以有之前组织你的数据factor在数据帧指示每个组的单独的行列x,y值.例如:

set.seed(1)
df1 <- data.frame(e1 = sort(runif(5, 0.05, 0.25)),
                  e2 = sort(runif(5, 0.05, 0.25)),
                  e3 = sort(runif(5, 0.05, 0.25)),
                  t1 = sort(runif(5, 1, 100)),
                  t2 = sort(runif(5, 1, 100)),
                  t3 = sort(runif(5, 1, 100))
                  )
### reshape this to give a column indicating group
df2 <- with(df1,
        as.data.frame(cbind( c(t1, t2, t3),
                            c(e1, e2, e3),
                            rep(seq(3), each=5) )
                      ))
colnames(df2) <- c("temp","activity","team")
df2$team <- as.factor(df2$team)

然后

library(ggplot2)
ggplot(df2, aes(x=temp, y=activity, col=team)) + geom_line()

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