python中列表理解的评估

Question

在尝试使用列表理解来使列表成为条件列表时，我看到以下内容：

In [1]: mydicts = [{'foo':'val1'},{'foo':''}]

In [2]: mylist = [d for d in mydicts if d['foo']]

In [3]: mylist
Out[3]: [{'foo': 'val1'}]

In [4]: mydicts[1]['foo'] = 'val2'

In [5]: mydicts
Out[5]: [{'foo': 'val1'}, {'foo': 'val2'}]

In [6]: mylist
Out[6]: [{'foo': 'val1'}]

我一直在阅读文档以尝试理解这一点，但到目前为止却一无所获，所以我在这里问我一个问题：为什么即使列表理解中的引用指向，它也mylist从不包含，为什么包含？这是因为Python急切地评估列表理解吗？还是懒惰/渴望的二分法完全与此无关？{'foo': 'val2'}mydictIn [6]{'foo': 'val2'}

Answer 1

Python中没有对列表的惰性评估。列表理解只是创建一个新列表。如果要进行“惰性”求值，请改用生成器表达式。

my_generator_expression = (d for d in mydicts if d['foo']) # note parentheses
mydicts[1]['foo'] = 'val2'
print(my_generator_expression) # >>> <generator object <genexpr> at 0x00000000>
for d in my_generator_expression:
    print(d) # >>> {'foo': 'val1'}
             # >>> {'foo': 'val2'}

请注意，生成器在几个重要方面与列表不同。也许最值得注意的是，一旦您遍历它们，它们就被耗尽了，因此，如果您只需要包含它们一次的数据，则最好使用它们。