我有很多课程,为不同的网站实现了一些常规任务:
class AbstractCalculator :
pass # ... abstract methods lying here
class Realization1 (AbstractCalculator) :
@classmethod
def calculate_foo(...) :
# ...
@classmethod
def calculate_bar(...) :
# ...
class Realization2 (AbstractCalculator) :
@classmethod
def calculate_foo(...) :
# ...
@classmethod
def calculate_bar(...) :
# ...
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然后我在一个字典中汇总所有这些类现在我介绍新的不同的API:
class NewAbstractClass :
# ... introducting new API ...
@staticmethod
def adopt(old_class) :
# .. converting AbstractClass to NewAbstactClass
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然后我使用像@decorator这样的adopt()方法将所有旧的实现转换为新的.
但这一切都非常奇怪和复杂.有没有更好的方法来做到这一点?
UPD @ColinMcGrath:
不,我肯定要问别人.
我的adopt()装饰器正在工作,我没有问题它的功能(只是,它的主体与我的问题无关,所以我没有提供它).
我认为在源代码中对几十个不同类的硬编码装饰并不是最好的主意,并且正在寻找规范的搜索.
一般来说,代码没有什么神奇的方法可以知道一个 api 与另一个 api 等效。
然而,Python 中用于程序生成类的机制是元类和类装饰器。您可以使用元类,它使用您提供的一些信息来生成另一个类。这是一个很好的介绍:http://eli.thegreenplace.net/2011/08/14/python-metaclasses-by-example/
由于 python 的“鸭子类型”,抽象类很少是必需的,并且有一些代码味道。您可能应该重新设计代码,这样就不需要重命名和抽象类了。特别是,如果您的代码需要更改,则它需要更改。如果您要包装外部代码以使多个不同的 api 兼容,我只会做这样的事情。
就像是:
class renamer(type):
def __init__(cls, classname, bases, dct):
if '__rename__' in dct:
dct.update(cls.__rename__)
class orig(object):
def foo(*params): pass
class newclass:
__meta__ = renamer
__rename__ = (('bar', orig.foo),)
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或者,您可以使用装饰器做类似的事情:
def renamer(subs):
def thedecorator(inclass):
meta = type(inclass)
dct = inclass.__dict__.copy()
dct.update(subs)
return meta(inclass.__name__,inclass.__bases__,dct)
return thedecorator
@renamer((('bar', orig.foo),))
class newclass(object): pass
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