python:散点图对数刻度

Question

在我的代码中,我采用两个数据系列的对数并绘制它们.我想通过将其提高到e的幂(自然对数的反对数)来改变x轴的每个刻度值.

换一种说法.我想绘制两个系列的对数图,但是在水平上有x轴.

这是我正在使用的代码.

from pylab import scatter
import pylab
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
import numpy as np

file_name = '/Users/joedanger/Desktop/Python/scatter_python.csv'

data = DataFrame(pd.read_csv(file_name))

y = np.log(data['o_value'], dtype='float64')
x = np.log(data['time_diff_day'], dtype='float64')

fig = plt.figure()
plt.scatter(x, y, c='blue', alpha=0.05, edgecolors='none')
fig.suptitle('test title', fontsize=20)
plt.xlabel('time_diff_day', fontsize=18)
plt.ylabel('o_value', fontsize=16)
plt.xticks([-8,-7,-6,-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4])

plt.grid(True)
pylab.show()

Answer 1

让我们matplotlib为您记录日志:

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.scatter(data['o_value'] ,data['time_diff_day'] , c='blue', alpha=0.05, edgecolors='none')
ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')

如果您使用所有相同的尺寸和颜色标记,则使用起来会更快 plot

fig = plt.figure()
ax = plt.gca()
ax.plot(data['o_value'] ,data['time_diff_day'], 'o', c='blue', alpha=0.05, markeredgecolor='none')
ax.set_yscale('log')
ax.set_xscale('log')

Answer 2

接受的答案有点过时了。至少 pandas 0.25 本身支持对数轴：

# logarithmic X
df.plot.scatter(..., logx=True)
# logarithmic Y
df.plot.scatter(..., logy=True)
# both
df.plot.scatter(..., loglog=True)