将列表转换为python中的元组的时间复杂度,反之亦然

Question

将python列表转换为元组的时间复杂度是多少(反之亦然):

tuple([1,2,3,4,5,6,42])
list((10,9,8,7,6,5,4,3,1))

O(N)或O(1),即列表是否被复制或是某处内部从可写入切换到只读？

非常感谢!

Answer 1

它是一个O(N)操作,元组(列表)只是将对象从列表复制到元组.所以,您仍然可以修改内部对象(如果它们是可变的),但您无法向元组添加新项目.

复制列表需要O(N)时间.

>>> tup = ([1, 2, 3],4,5 ,6)
>>> [id(x) for x in tup]
[167320364, 161878716, 161878704, 161878692]
>>> lis = list(tup)

内部对象仍然引用相同的对象

>>> [id(x) for x in lis]
[167320364, 161878716, 161878704, 161878692]

但外容器现在是不同的对象.因此,修改外部对象不会影响其他对象.

>>> tup is lis
False
>>> lis.append(10)
>>> lis, tup
([[1, 2, 3], 4, 5, 6, 10], ([1, 2, 3], 4, 5, 6)) #10 not added in tup

修改可变内部对象将影响两个容器:

>>> tup[0].append(100)
>>> tup[0], lis[0]
([1, 2, 3, 100], [1, 2, 3, 100])

时序比较建议列表复制和元组创建花费几乎相等的时间,但是创建具有新属性的新对象具有开销,因此元组创建稍微昂贵.

>>> lis = range(100)
>>> %timeit lis[:]
1000000 loops, best of 3: 1.22 us per loop
>>> %timeit tuple(lis)
1000000 loops, best of 3: 1.7 us per loop
>>> lis = range(10**5)
>>> %timeit lis[:]
100 loops, best of 3: 2.66 ms per loop
>>> %timeit tuple(lis)
100 loops, best of 3: 2.77 ms per loop