如何使用R转换以下数据帧

Question

我使用R来生成过去6个月的统计报告.我得到了如下所述的要求:

输入数据框架:

 FY_Qtr       region     Lic_type    revenue
 2009 Q1         AP       NCV       126.67
 2010 Q1         NA       NCV       395.80
 2011 Q1         LA       NCV       469.10
 2012 Q1         EMEA     MR        173.85
 2013 Q1         JAPAN    MR        140.24

预期数据:

  FY_Qtr       AP.NCV   NA.NCV   LA.NCV   EMEA.MR JAPAN.MR
 2009 Q1       126.67   -           -       -       -
 2010 Q1        -       395.80      -       -       -
 2011 Q1        -       -           469.10  -       -
 2012 Q1        -       -           -       173.85  -
 2013 Q1        -       -           -       -       140.24

任何人都可以帮助我获得预期的数据吗？

Answer 1

这正是为'reshape2'包构建的任务类型.

设置:让我们加载样本数据.

data <- read.table(text="
     FY_Qtr       region     Lic_type    revenue
     '2009 Q1'         'AP'       NCV       126.67
     '2010 Q1'         'NA'       NCV       395.80
     '2011 Q1'         'LA'       NCV       469.10
     '2012 Q1'         'EMEA'     MR        173.85
     '2013 Q1'         'JAPAN'    MR        140.24
    ", header=TRUE)

投射数据:基本上你现在所拥有的被视为"融化"数据.对于每组变量组合和指定的值,您都有ID列,其中包含单独的行.这意味着你可以跳过通常的'reshape2'步骤,首先融化数据并直接跳转到铸造,如下所示:

library(reshape2)

dcast(data, FY_Qtr ~ region + Lic_type, value.var='revenue')

#    FY_Qtr AP_NCV EMEA_MR JAPAN_MR LA_NCV NA_NCV
# 1 2009 Q1 126.67      NA       NA     NA     NA
# 2 2010 Q1     NA      NA       NA     NA  395.8
# 3 2011 Q1     NA      NA       NA  469.1     NA
# 4 2012 Q1     NA  173.85       NA     NA     NA
# 5 2013 Q1     NA      NA   140.24     NA     NA

我们正在使用'dcast'功能,因为我们想要输出数据帧.然后,我们将您的融化数据指定为输入.下一部分解释了如何关联数据,指定ID(FY_Qtr)的'〜'等式的左侧和指定要使用的列变量组合的'〜'的右侧.然后'value.var'参数指定(作为字符串)要用作值的变量.