如何将ndarray转换为数组？

Question

我正在使用pandas.Series和np.ndarray.

代码是这样的

>>> t
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
>>> pandas.Series(t)
Exception: Data must be 1-dimensional
>>>

我试着把它转换成一维数组:

>>> tt = t.reshape((1,-1))
>>> tt
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

tt仍然是多维的,因为有两倍'['.

那么如何才能真正将ndarray转换为数组呢？

搜索后,它说它们是相同的.但在我的情况下,他们的工作方式并不相同.

Answer 1

另一种方法是使用np.ravel:

>>> np.zeros((3,3)).ravel()
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

的重要性ravel比flatten是ravel只复制数据如果需要的话,通常会返回一个视图,而flatten总是返回数据的副本.

要使用重塑来展平数组:

tt = t.reshape(-1)

Answer 2

使用.flatten：

>>> np.zeros((3,3))
array([[ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.]])
>>> _.flatten()
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

编辑：正如所指出的，这在每种情况下都会返回输入的副本。为避免复制，请.ravel按照@Ophion 的建议使用。