从 R 中的矩阵中区分向量

Question

我正在为我正在处理的这个项目创建一个辅助函数，我需要从一组数据中提取百分位数。

在某些情况下，我会对条目向量进行百分比化，这很容易。在其他情况下，我将对矩阵中的条目进行百分比化。

过程相似，但不同。我希望能够区分作为输入给出的内容（无论是向量还是矩阵），以便我知道什么操作是合适的。

我想过对输入的尺寸做一些事情。但是dim(*vector*) = NULL，dim(matrix(1:15, 1,15)) = c(1,15)尽管这是一个有争议的向量。所以我不能用我的第一个想法

if(length(dim(objects)) == 2){*A MATRIX*}
else{*A VECTOR*}

我认为我可以添加条件min(dim(objects)) > 1来测试矩阵，但我认为可能有更好的选择。（现在我在这里......）

有什么想法吗？

Answer 1

似乎您想忽略任何只有一个级别的维度，因此drop是合适的：

if(is.null(dim(drop(x)))) {
  # do vector stuff
} else {
  # do matrix/array stuff
}