matplotlib等高线图与lognorm - colorbar水平

Question

我正在尝试使用定义的级别和日志规范制作等高线图.以下是一个例子:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib.colors import LogNorm
delta = 0.025

x = y = np.arange(0, 3.01, delta)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z1 = plt.mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0)
Z2 = plt.mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1)
Z = 10 * (Z1* Z2)

fig=plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
lvls = np.logspace(-4,0,20)
CF = ax1.contourf(X,Y,Z,
         norm = LogNorm(),
         levels = lvls
        )
CS = ax1.contour(X,Y,Z,
         norm = LogNorm(),
         colors = 'k',
         levels = lvls
        )
cbar = plt.colorbar(CF, ticks=lvls, format='%.4f')
plt.show()

我的问题是:
级别应该采用以下格式编写:'1x10 ^ -4','1.6x10 ^ -4',...如何在不指定每个级别的情况下执行此操作？

我在Windows 7上使用python 2.7.3和matplotlib 1.1.1.

Answer 1

从这里我发现了一个似乎适合你的问题的方法:

from matplotlib.ticker import LogFormatter
l_f = LogFormatter(10, labelOnlyBase=False)
cbar = plt.colorbar(CF, ticks=lvls, format=l_f)

这会给:

请注意,刻度之间的间距确实是对数刻度...