我有一些数据必须格式化为(%d /%m /%Y).数据不按时间顺序排列,因为它按第一个数字排序,即第一个数字,而不是月份.
我希望我可以指定order或者reorder我希望排序以不同的方式发生.我只是不确定该怎么做.
以下是要订购的日期数据:
date
1/1/2009
1/1/2010
1/1/2011
5/4/2009
5/4/2011
10/2/2009
10/3/2011
15/9/2010
15/3/2009
31/12/2011
31/7/2009
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谢谢你的任何建议.
Did*_*rts 10
按列排序时date将其转换为日期格式.
df[order(as.Date(df$date,format="%d/%m/%Y")),,drop=FALSE]
date
1 1/1/2009
6 10/2/2009
9 15/3/2009
4 5/4/2009
11 31/7/2009
2 1/1/2010
8 15/9/2010
3 1/1/2011
7 10/3/2011
5 5/4/2011
10 31/12/2011
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在plyr和lubridate的帮助下,这更容易:
library(lubridate)
library(plyr)
df <- read.csv(text = "date
1/1/2009
1/1/2010
1/1/2011
5/4/2009
5/4/2011
10/2/2009
10/3/2011
15/9/2010
15/3/2009
31/12/2011
31/7/2009", stringsAsFactors = FALSE)
# Convert variable to date
df$date <- dmy(df$date)
arrange(df, date)
# Or for descending order
arrange(df, desc(date))
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