Oracle Analytic函数 - 重置窗口子句

Question

我有以下数据集.

create table t1 (
  dept number,
  date1 date
);

Table created.

insert into t1 values (100, '01-jan-2013');
insert into t1 values (100, '02-jan-2013');
insert into t1 values (200, '03-jan-2013');
insert into t1 values (100, '04-jan-2013');
commit;

我的目标是创建一个排名列,每次更改部门时都会重置.我可以用于"partition by"子句的最接近的列是dept,但这不会给我想要的结果.

SQL> select * from t1;

      DEPT DATE1
---------- ---------
       100 01-JAN-13
       100 02-JAN-13
       200 03-JAN-13
       100 04-JAN-13

select dept,  
       date1,
       rank () Over (partition by dept order by date1) rnk
from t1
order by date1;

      DEPT DATE1            RNK
---------- --------- ----------
       100 01-JAN-13          1
       100 02-JAN-13          2
       200 03-JAN-13          1
       100 04-JAN-13          3

所需的输出如下.最后一个rnk = 1是因为Jan-04记录是改变后的第一个记录.

      DEPT DATE1            RNK
---------- --------- ----------
       100 01-JAN-13          1
       100 02-JAN-13          2
       200 03-JAN-13          1
       100 04-JAN-13          1  <<<----------

有什么指针吗？

Answer 1

这有点复杂。不要使用 usingrank()之类的东西，而是使用lag()来查看某些内容何时发生变化。然后对flag做累加和。

select dept, date1,
       CASE WHEN StartFlag = 0 THEN 1
            ELSE 1+StartFlag+NVL(lag(StartFlag) over (order by date1),0)
       END as rnk
from (select t1.*,
             (case when dept = lag(dept) over (order by date1)
                   then 1
                   else 0
              end) as StartFlag
      from t1
     ) t1
order by date1;

这是 SQLFiddle。

编辑：

这是戈登编辑我自己的答案。哎呀。原来的查询已经完成了 90%。它确定了数字应该增加的组，但没有分配组内的数字。我会用另一个级别来做到这一点，row_number()如：

select dept, date1,
       row_number() over (partition by dept, grp order by date1) as rnk
from (select dept, date1, startflag,
             sum(StartFlag) over (partition by dept order by date1) as grp
      from (select t1.*,
                   (case when dept = lag(dept) over (order by date1)
                         then 0
                         else 1
                    end) as StartFlag
            from t1
           ) t1
     ) t1
order by date1;

因此，总体思路如下。首先用于lag()确定组从哪里开始（即，从一个日期到下一个日期有部门变更的位置）。然后，通过累积总和为这些分配一个“组 ID”。这些是要枚举的记录。最后一步是使用 枚举它们row_number()。