来自x,y,z数据的matplotlib pcolormesh图

Question

我在tableform的文本文件中有三列数据.我使用np.genfromtxt将所有列读入matplotlib作为x,y,z.

我想创建一个颜色网格图,其中x和y是坐标,z代表颜色,我想人们将这样的图称为热图.

我的代码如下:

x = np.genfromtxt('mesh.txt', dtype=float, delimiter=' ', usecols = (0))
y = np.genfromtxt('mesh.txt', dtype=float, delimiter=' ', usecols = (1))
z = np.genfromtxt('mesh.txt', dtype=float, delimiter=' ', usecols = (2))

xmesh, ymesh = np.meshgrid(x,y)
diagram1.pcolormesh(xmesh,ymesh,z)   

但是我收到以下错误消息:

line 7154, in pcolormesh
C = ma.ravel(C[0:Ny-1, 0:Nx-1]) # data point in each cell is value at
IndexError: too many indices

文本文件如下:

1 1 5
2 1 4
3 1 2
4 1 6
1 2 6
2 2 2
3 2 1
4 2 9
1 3 7
2 3 4
3 3 3
4 3 5
1 4 3
2 4 4
3 4 7
4 4 6

这是怎么解决的.

Answer 1

在上面提供的示例数据中,x,y和z可以很容易地重新整形以获得2D阵列.下面的答案是针对那些正在寻找具有随机x,y和z数组的更广义答案的人.

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.mlab import griddata
import numpy

# use your x,y and z arrays here
x = numpy.random.randint(1,30, 50)
y = numpy.random.randint(1,30, 50)
z = numpy.random.randint(1,30, 50)

yy, xx = numpy.meshgrid(y,x)
zz = griddata(x,y,z,xx,yy, interp='linear')
plt.pcolor(zz)
#plt.contourf(xx,yy,zz) # if you want contour plot
#plt.imshow(zz)
plt.pcolorbar()
plt.show()

three_1D_arrays_2D_plot