shi*_*mao 3 python functional-programming coding-style list higher-order-functions
我想通过元素,而无需使用numpy的列表元素上进行操作,例如,我想add([1,2,3], [2,3,4]) = [3,5,7]和mult([1,1,1],[9,9,9]) = [9,9,9],但我不知道它在做的方式是,它认为"正确"的风格.
我提出的两个解决方案是
def add(list1,list2):
list3 = []
for x in xrange(0,len(list1)):
list3.append(list1[x]+list2[x])
return list3
def mult(list1, list2):
list3 = []
for x in xrange(0,len(list1)):
list3.append(list1[x]*list2[x])
return list3
def div(list1, list2):
list3 = []
for x in xrange(0,len(list1)):
list3.append(list1[x]/list2[x])
return list3
def sub(list1, list2):
list3 = []
for x in xrange(0,len(list1)):
list3.append(list1[x]-list2[x])
return list3
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每个操作员都有一个单独的功能
和
def add(a,b)
return a+b
def mult(a,b)
return a*b
def div(a,b)
return a/b
def sub(a,b)
return a-b
def elementwiseoperation(list1, list2, function):
list3 = []
for x in xrange(0,len(list1)):
list3.append(function(list1[x],list2[x]))
return list3
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其中定义了所有基本函数,并且我有一个单独的函数可以在每个元素上使用它们.我浏览了PEP8,但没有发现任何直接相关的内容.哪种方式更好?
执行此操作的常规方法是使用map或itertools.imap:
import operator
multiadd = lambda a,b: map(operator.add, a,b)
print multiadd([1,2,3], [2,3,4]) #=> [3, 5, 7]
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Ideone:http://ideone.com/yRLHxW
map是一个c实现的版本,elementwiseoperation具有标准名称的优势,使用任何可迭代类型并且速度更快(在某些版本上;请参阅@ nathan的回答以进行一些分析).
或者,您可以使用partial并map获得令人愉悦的无点样式:
import operator
import functools
multiadd = functools.partial(map, operator.add)
print multiadd([1,2,3], [2,3,4]) #=> [3, 5, 7]
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无论如何,你已经完成了函数式编程的第一步.我建议你阅读这个主题.
作为样式的一般问题range,如果要访问每个项目,通常使用索引进行迭代通常被认为是错误的.通常的方法是直接迭代结构.使用zip或itertools.izip并行迭代:
for x in l:
print l
for a,b in zip(l,k):
print a+b
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迭代创建列表的常用方法是不使用append,而是列表理解:
[a+b for a,b in itertools.izip(l,k)]
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