我正在使用 OpenCV 构建一个图像处理应用程序。我也在使用 Armadillo 库,因为它有一些非常简洁的矩阵相关函数。问题是,为了在 cv::Mat 上使用犰狳函数,我需要频繁地从 cv::Mat 转换为 arma::Mat 。为了实现这一点,我使用这样的函数将 cv::Mat 转换为 arma::Mat
arma::Mat cvMat2armaMat(cv::Mat M)
{
copy cv::Mat data to a arma::Mat
return arma::Mat
}
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有没有更有效的方法来做到这一点?
为了避免或减少复制,您可以通过.memptr()成员函数访问犰狳矩阵使用的内存。例如:
mat X(5,6);
double* mem = X.memptr();
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使用上述内容时要小心,因为您不允许自己释放内存(犰狳仍然会管理内存)。
或者,您可以直接从现有内存构建犰狳矩阵。例如:
double* data = new double[4*5];
// ... fill data ...
mat X(data, 4, 5, false); // 'false' indicates that no copying is to be done; see docs
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在这种情况下,您将负责手动管理内存。
另请记住,犰狳以列优先顺序存储和访问矩阵,即。首先存储第 0 列,然后是第 1 列、第 2 列等。这与 MATLAB、LAPACK 和 BLAS 使用的相同。