在std :: list和std :: vector之间进行选择

Question

我写了一个代码,试图在向量中找到重复.如果重复,它会将位置添加到列表中.例如,序列100 110 90 100 140 90 100将是2D矢量.第一维包含唯一的字母(或数字),并且重复列表作为第二维附加.所以结果看起来像

100 -> [0 3 6]
110 -> [1]
90 -> [2 5]
140 -> [4]

代码非常简单

typedef unsigned long long int ulong;
typedef std::vector<ulong> aVector;
struct entry {
  entry( ulong a, ulong t ) {
    addr = a;
    time.push_back(t);
  }
  ulong addr;
  aVector time;
};

// vec contains original data
// theVec is the output vector
void compress( aVector &vec, std::vector< entry > &theVec )
{
   aVector::iterator it = vec.begin();
   aVector::iterator it_end = vec.end();
   std::vector< entry >::iterator ait;
   for (ulong i = 0; it != it_end; ++it, ++i) {  // iterate over input vector
     ulong addr = *it;
     if (theVec.empty()) {  // insert the first item
       theVec.push_back( entry(addr, i) );
       continue;
     }
     ait = find_if( theVec.begin(), theVec.end(), equal_addr(addr));
     if (ait == theVec.end()) { // entry doesn't exist in compressed vector, so insert
       theVec.push_back( entry(addr, i) );
     } else { // write down the position of the repeated number (second dimension)
       ait->time.push_back(i);
     }
   }
}

find_if会像这样查找

struct equal_addr : std::unary_function<entry,bool>
{
  equal_addr(const ulong &anAddr) : theAddr(anAddr) {}
  bool operator()(const entry &arg) const { return arg.addr == theAddr; }
  const ulong &theAddr;
};

问题是,对于中等输入大小(我的测试为20M),代码非常慢,可能需要一天时间才能退出压缩功能.有没有机会加速使用std::list而不是std::vec？因为list顺序事物的表现更好.但是我只是想知道,如果它可以帮助与否.如果它有用,那么我已经改变了一些其他代码.

寻找任何建议.

Answer 1

1. 为什么不尝试一下,自己测量结果？
2. 不,list对于"顺序事物"表现不佳.它对一切都表现得更糟.

唯一真正的优点是a list中的元素是稳定的,而元素的指针/迭代器在修改或增长列表时不会被消除.