Pandas:过滤数量少于指定值的数据透视表行

Question

我有一个看起来像这样的pandas数据透视表:

C             bar       foo
A     B                    
one   A -1.154627 -0.243234
three A -1.327977  0.243234
      B  1.327977 -0.079051
      C -0.832506  1.327977  
two   A  1.327977 -0.128534
      B  0.835120  1.327977
      C  1.327977  0.838040

我希望能够过滤掉列B中列A少于2行的行,这样上面的表将过滤A = 1:

C             bar       foo
A     B                    
three A -1.327977  0.243234
      B  1.327977 -0.079051
      C -0.832506  1.327977  
two   A  1.327977 -0.128534
      B  0.835120  1.327977
      C  1.327977  0.838040

我怎样才能做到这一点？

Answer 1

在一行中:

In [64]: df[df.groupby(level=0).bar.transform(lambda x: len(x) >= 2).astype('bool')]
Out[64]: 
              bar       foo
two   A  0.944908  0.701687
      B -0.204075  0.713141
      C  0.730844 -0.022302
three A  1.263489 -1.382653
      B  0.124444  0.907667
      C -2.407691 -0.773040

在即将发布的pandas(11.1)中,新filter方法可以更快,更直观地实现这一目标:

In [65]: df.groupby(level=0).filter(lambda x: len(x['bar']) >= 2)
Out[65]: 
              bar       foo
three A  1.263489 -1.382653
      B  0.124444  0.907667
      C -2.407691 -0.773040
two   A  0.944908  0.701687
      B -0.204075  0.713141
      C  0.730844 -0.022302