Mih*_*che 2 testing performance primes digit
我需要最快的程序来检查14位(或更大)数字的素数.我搜索了多个网站,但我不确定我发现的那些网站会使用与此相同的数字.
就主要测试而言,14位数字并不是很大.当数字具有一些特殊结构时,可能会有更快的专业测试(例如,如果它是梅森数),但一般来说,对该范围内数字的最快测试是
通过一些小数字开始试验除法.如果你计划进行很多检查,那么值得列出n最小的素数,这样试验区只能用素数除以一次测试,只是避免测试除数(除了2)和3的倍数(除了3),够好了.什么"小"意味着解释,截止100到10000之间的选择似乎是合理的,许多(很少)分裂仍然很快完成,他们找到了绝大多数的复合数字.
如果试验部门没有将数字确定为复合数(或者如果它实际上小于截止的平方数),则可以使用已知对您感兴趣的范围确定的快速概率素数测试之一在,通常的候选人是
n < 341,550,071,728,321是2个,3个,5个,7个,11个,13个和17个SPRP,则n是素数".快速确定性的通用初级测试,即APR-CL,ECPP,AKS,速度稍慢,实施起来要困难得多.对于14位或更多位数的数字,它们应该已经超过了纯粹的试验分区,但是比偶然发生的已知正确范围的概率测试慢得多.
但是,根据您的使用情况,最好的方法也可以是筛选连续的数字范围(例如,如果您想要找到10 14 -10 9和10 14之间的质数,筛子将比几亿快速个人主要测试).
正如丹尼尔·菲舍尔(Daniel Fischer)所指出的那样,对于素数测试,14位数字并不是特别大。这给您几个选择。首先是简单的审判部门:
function isPrime(n)
d := 2
while d * d <= n
if n % d == 0
return Composite
d := d + 1
return Prime
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10 ^ 14的平方根是10 ^ 7,因此可能要花一点时间。使用原动机可以更快一些:
struct wheel(delta[0 .. len-1], len, cycle)
w := wheel([1,2,2,4,2,4,2,4,6,2,6], 11, 3)
function isPrime(n, w)
d := 2; next := 0
while d * d <= n
if n % d == 0
return Composite
else
d := d + w.delta[next]
next := next + 1
if next == w.len
next := w.cycle
return Prime
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这样可以将幼稚的试验划分速度提高2到3倍,这可能足以满足您的需求。
更好的选择可能是Miller-Rabin伪素数测试仪。从一个强大的伪素数测试开始:
function isStrongPseudoprime(n, a)
d := n - 1; s := 0
while d is even
d := d / 2; s := s + 1
t := powerMod(a, d, n)
if t == 1 return ProbablyPrime
while s > 0
if t == n - 1
return ProbablyPrime
t := (t * t) % n
s := s - 1
return DefinitelyComposite
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每一个用于该函数返回的ProbablyPrime是一个见证到的素数Ñ:
function isPrime(n)
for a in [2,3,5,7,11,13,17]
if isStrongPseudoprime(n, a) == DefinitelyComposite
return DefinitelyComposite
return ProbablyPrime
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正如Fischer所指出的,根据Gerhard Jaeschke 的论文,对于n <10 ^ 14,这是完全可靠的。如果你想测试更大的数字的素数,选择25名证人一个
随机的。该函数返回b ^ e(mod m)。如果您的语言不提供该功能,则可以像下面这样高效地进行计算:powerMod(b,e,m)
function powerMod(b, e, m)
x := 1
while e > 0
if e % 2 == 1
x := (b * x) % m
b := (b * b) % m
e := floor(e / 2)
return x
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如果您对此测试背后的数学感兴趣,我会在我的博客中适度推荐论文“ 使用质数编程”。
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