Python:将一个wav文件写入numpy float数组

Question

ifile = wave.open("input.wav")

我怎么能把这个文件写成一个numpy浮点数组呢？

Answer 1

>>> from scipy.io.wavfile import read
>>> a = read("adios.wav")
>>> numpy.array(a[1],dtype=float)
array([ 128.,  128.,  128., ...,  128.,  128.,  128.])

通常它会是字节然后是int ...这里我们只是将它转换为float类型

你可以阅读这里阅读https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/io.html#module-scipy.io.wavfile

Answer 2

问这个问题七年后......

import wave
import numpy

# Read file to get buffer                                                                                               
ifile = wave.open("input.wav")
samples = ifile.getnframes()
audio = ifile.readframes(samples)

# Convert buffer to float32 using NumPy                                                                                 
audio_as_np_int16 = numpy.frombuffer(audio, dtype=numpy.int16)
audio_as_np_float32 = audio_as_np_int16.astype(numpy.float32)

# Normalise float32 array so that values are between -1.0 and +1.0                                                      
max_int16 = 2**15
audio_normalised = audio_as_np_float32 / max_int16

Answer 3

使用librosa包并将 wav 文件加载到 numpy 数组：

y, sr = librosa.load(filename)

将音频加载并解码为时间序列 y，表示为一维 NumPy 浮点数组。变量sr包含y的采样率，即音频每秒的样本数。默认情况下，所有音频都会混合为单声道，并在加载时重新采样为 22050 Hz。可以通过向 librosa.load() 提供附加参数来覆盖此行为。

更多信息请参阅Librosa 库文档