我们如何为文件系统创建分层模式
var Folder = new Schema({
'name' : String,
'isFile' : Number,
'children' : [Folder]
});
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我们可以这样做吗?
小智 8
您使用的架构将子文件夹嵌入父项中.这可能会奏效,但它有一些问题.
首先,每个文件夹文档的大小可能会变得非常大,具体取决于文件系统的大小,并且您可能会遇到大小限制的问题.
另一个问题是,直接查找不在顶层的文档非常困难.
更好的解决方案是将父/子关系存储为引用.
var Folder = new Schema({
name: String,
isFile: Boolean,
parent: {
type: Schema.Types.ObjectId,
ref: 'Folder'
},
children: [{
type: Schema.Types.ObjectId,
ref: 'Folder'
}]
});
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ref属性只是指示哪个Collection/Model mongoose应该查找引用的文档,所以如果你查询它就可以找到它.在这种情况下,我们引用父文件夹,它是一个文件夹,以及一个孩子列表,它们也是文件夹类型的文件.
存储对父对象的引用允许您轻松遍历树,对子对象的引用允许您从上到下生成树.
您可以使用populateMongoose 的功能从引用中提取详细信息.有关人口和参考的更多信息,请参阅Mongoose文档.
NB我换isFile了一个Boolean字段因为我假设你试图存储是/否值?
有一些文档化的方法用于在MongoDB集合上存储分层数据,我在下面引用:
您的选择将主要取决于您打算如何查询数据,每种方法都有自己的优缺点.如果需要,您可以一次性通过多种方法存储分层数据,但保持更新非常重要.为此,我建议使用mongoose插件.
我最喜欢的选择是物化路径,因为它在处理路径时提供了更大的灵活性,例如通过部分路径查找节点.
我引用MongoDB文档中的一个例子:
以下示例使用物化路径对树进行建模,将路径存储在字段路径中; 路径字符串使用逗号作为分隔符:
{ _id: "Books", path: null }
{ _id: "Programming", path: ",Books," }
{ _id: "Databases", path: ",Books,Programming," }
{ _id: "Languages", path: ",Books,Programming," }
{ _id: "MongoDB", path: ",Books,Programming,Databases," }
{ _id: "dbm", path: ",Books,Programming,Databases," }
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- 您可以查询以检索整个树,按字段路径排序:
Model.find().sort( { path: 1 } )
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- 您可以在路径字段上使用正则表达式来查找编程的后代:
Model.find( { path: /,Programming,/ } )
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- 您还可以检索Books的后代,其中Books也位于层次结构的最顶层:
Model.find( { path: /^,Books,/ } )
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- 您可能想要检索Books的直接子项:
Model.find( { path: /,Books,$/ } )
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阅读更多关于文档链接的内容,关于索引"路径"字段以获得更好的性能.
任何这些方法都可以由您自己或通过mongoose插件实现,您可以通过在http://plugins.mongoosejs.com上搜索"tree"来找到它们.