Python调试技巧

Cas*_*ash 164 python debugging

调试Python的最佳技巧是什么?

请不要只列出一个特定的调试器,而不说它实际上可以做什么.

有关

gho*_*g74 139

PDB

你可以使用pdb模块,在pdb.set_trace()任何地方插入,它将作为断点.

>>> import pdb
>>> a="a string"
>>> pdb.set_trace()
--Return--
> <stdin>(1)<module>()->None
(Pdb) p a
'a string'
(Pdb)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

继续执行使用c(或contcontinue).

可以使用pdb执行任意Python表达式.例如,如果发现错误,则可以更正代码,然后键入类型表达式以在运行代码中具有相同的效果

ipdb是IPython的pdb版本.它允许使用pdb和所有IPython功能,包括选项卡完成.

也可以将pdb设置为自动运行未捕获的异常.

Pydb被编写为Pdb的增强版本.好处?


mik*_*iku 78

http://pypi.python.org/pypi/pudb,一个基于控制台的全屏Python调试器.

它的目标是在更轻量级和键盘友好的包中提供现代基于GUI的调试器的所有细节.PuDB允许您在编写和测试它的位置调试代码 - 在终端中.如果您使用过基于DOS的Turbo Pascal或C工具,那么PuDB的UI可能看起来很熟悉.

pudb截图

很适合调试独立脚本,只需运行即可

python -m pudb.run my-script.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)


Ned*_*der 40

如果您使用的是pdb,则可以为快捷方式定义别名.我用这些:

# Ned's .pdbrc

# Print a dictionary, sorted. %1 is the dict, %2 is the prefix for the names.
alias p_ for k in sorted(%1.keys()): print "%s%-15s= %-80.80s" % ("%2",k,repr(%1[k]))

# Print the instance variables of a thing.
alias pi p_ %1.__dict__ %1.

# Print the instance variables of self.
alias ps pi self

# Print the locals.
alias pl p_ locals() local:

# Next and list, and step and list.
alias nl n;;l
alias sl s;;l

# Short cuts for walking up and down the stack
alias uu u;;u
alias uuu u;;u;;u
alias uuuu u;;u;;u;;u
alias uuuuu u;;u;;u;;u;;u
alias dd d;;d
alias ddd d;;d;;d
alias dddd d;;d;;d;;d
alias ddddd d;;d;;d;;d;;d
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 把这些东西放在〜/ .pdbrc中 (9认同)

ste*_*eha 33

记录

Python已经有一个出色的内置日志记录模块.您可能希望在此处使用日志记录模板.

日志记录模块允许您指定重要性级别; 在调试期间,您可以记录所有内容,而在正常操作期间,您可能只记录关键内容.您可以关闭和打开电源.

大多数人只是使用基本的打印语句进行调试,然后删除print语句.最好留下它们,但禁用它们; 然后,当你有另一个bug时,你可以重新启用所有内容并查看你的日志.

这可能是调试需要快速执行的程序的最佳方法,例如在网络连接的另一端超时和消失之前需要响应的网络程序.您可能没有太多时间单步执行调试器; 但你可以让你的代码运行,并记录所有内容,然后查看日志并找出真正发生的事情.

编辑:模板的原始URL是:http://aymanh.com/python-debugging-techniques

此页面缺失,因此我将其替换为对archive.org保存的快照的引用:http://web.archive.org/web/20120819135307/http: //aymanh.com/python-debugging-techniques

如果它再次消失,这里是我提到的模板.这是从博客中获取的代码; 我没有写.

import logging
import optparse

LOGGING_LEVELS = {'critical': logging.CRITICAL,
                  'error': logging.ERROR,
                  'warning': logging.WARNING,
                  'info': logging.INFO,
                  'debug': logging.DEBUG}

def main():
  parser = optparse.OptionParser()
  parser.add_option('-l', '--logging-level', help='Logging level')
  parser.add_option('-f', '--logging-file', help='Logging file name')
  (options, args) = parser.parse_args()
  logging_level = LOGGING_LEVELS.get(options.logging_level, logging.NOTSET)
  logging.basicConfig(level=logging_level, filename=options.logging_file,
                      format='%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s',
                      datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S')

  # Your program goes here.
  # You can access command-line arguments using the args variable.

if __name__ == '__main__':
  main()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

以下是他对如何使用上述内容的解释.同样,我没有得到这个功劳:


默认情况下,日志记录模块会打印关键,错误和警告消息.要更改此值以便打印所有级别,请使用:

$ ./your-program.py --logging=debug
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

要将日志消息发送到名为debug.log的文件,请使用:

$ ./your-program.py --logging-level=debug --logging-file=debug.log
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)


Cas*_*ash 20

可以打印执行的Python行(感谢Geo!).这有任意数量的应用程序,例如,您可以修改它以检查何时调用特定函数或添加类似##的内容使其仅跟踪特定行.

code.interact将您带入交互式控制台

import code; code.interact(local=locals())
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

如果您希望能够轻松访问控制台历史记录,请查看:" 我可以在shell中使用历史机制吗? "(将不得不向下看).

可以为解释器启用自动完成.


Ale*_*nor 19

ipdb就像pdb一样,具有令人敬畏的ipython.

  • 你可以添加更多细节吗? (5认同)

has*_*sen 17

print 声明

  • 有些人建议使用debug_print功能而不是打印,以便轻松禁用
  • pprint模块对于复杂结构非常有用

  • 实际上,日志模块就是这样做的. (4认同)
  • 每个调试器失败时+1,print是你的朋友,是的,debug_print会很好 (3认同)

vin*_*ios 16

调试脚本的明显方法

python -m pdb script.py
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
  • 当该脚本引发异常时很有用
  • 使用virtualenv和pdb命令时没有运行使用venvs python版本.

如果您不确切知道该脚本的位置

python -m pdb ``which <python-script-name>``
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its*_*dok 15

PyDev的

PyDev有一个非常好的交互式调试器.它具有监视表达,悬停评估,线程和堆栈列表以及(几乎)所有您希望从现代可视化调试器中获得的常用设施.您甚至可以连接到正在运行的进程并进行远程调试.

但是,与其他可视化调试器一样,我发现它主要用于简单的问题,或者在我尝试了其他所有问题之后用于非常复杂的问题.我仍然使用伐木来完成大部分繁重的工作.


coo*_*ate 15

如果您熟悉Visual Studio,则可以使用Visual Studio的Python工具.

在此输入图像描述


ori*_*rip 12

Winpdb非常好用,与它的名字相反,它完全是跨平台的.

它有一个非常好的提示,基于 GUI调试器,并支持远程调试.


Dav*_*ver 7

在Vim中,我有这三个绑定:

map <F9> Oimport rpdb2; rpdb2.start_embedded_debugger("asdf") #BREAK<esc>
map <F8> Ofrom nose.tools import set_trace; set_trace() #BREAK<esc>
map <F7> Oimport traceback, sys; traceback.print_exception(*sys.exc_info()) #TRACEBACK<esc>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

rpdb2是一个远程Python调试器,可以与WinPDB一起使用,WinPDB是一个可靠的图形化调试器.因为我知道你会问,它可以做我希望图形调试器做的一切:)

我使用pdb,nose.tools以便我可以调试单元测试以及普通代码.

最后,F7映射将打印回溯(类似于异常气泡到堆栈顶部时获得的类型).我发现它真的很有用了几次.