dummy_threading 有什么作用？

Question

我dummy_threading什么时候用？

我曾认为它可能会用模拟线程替换系统级线程，以防系统级线程不适用于 Python。

但是当我运行这个时：

import dummy_threading as threading

semaphore = threading.Semaphore()
def f(i):
    semaphore.acquire()
    print i
for i in xrange(10):
    threading.Thread(target=f, args=(i,)).start()
for _ in xrange(10):
    semaphore.release()

我得到0，并且程序不会终止。不仅如此，Python 还会莫名其妙地继续消耗我计算机的内存，直到它一无所有。

当我运行这个：

import threading

semaphore = threading.Semaphore()
def f(i):
    semaphore.acquire()
    print i
for i in xrange(10):
    threading.Thread(target=f, args=(i,)).start()
for _ in xrange(10):
    semaphore.release()

我得到0 1 3 5 7 9 2 4 6 8了预期的结果。

我一定是误会了dummy_threading。我什么时候使用它？

仅供参考，我在 Windows 7 和 Fedora 18 上进行了比较，并得到了相同的结果。

编辑：然而，以下给出0 1 2 3 4 5 6 7 8 9：

import dummy_threading as threading

event = threading.Event()
def f(i):
    event.wait()
    print i
for i in xrange(10):
    threading.Thread(target=f, args=(i,)).start()
event.set()

最大的问题是：做dummy_threading 什么，或者什么时候它会给出与threading?

Answer 1

该模块意味着要使用时thread，并threading没有您的平台上。

你传递给它的函数被同步调用，你.start()立即调用。第一个函数获取信号量，打印，然后调用第二个函数并阻塞。它同步运行并且永不返回。

从dummy_thread文档：

小心不要使用这个模块，因为正在创建的线程可能会发生死锁，阻塞等待另一个线程的创建。这通常发生在阻塞 I/O 中。

和来自EFF-bot 的帖子（否则很短并且缺少工作链接）：

帮助程序可以更轻松地编写使用受支持线程的代码，但仍然可以在没有线程支持的 Python 版本上运行。虚拟模块只是按顺序运行线程。

注意让它更容易的部分；没有实际线程，您不能期望在其下运行的代码dummy_threading不会像您的示例中那样死锁。