时间序列预测包含从CSV读取的3个java

vin*_*aro 5 java csv time-series encog

我正在开发一个时间序列预测系统.我买了Book of Encog3 for Java,但我需要知道热,提交一个包含3列的CSV文件并尝试预测第二列.CSV定义如下:

Date,DeviceConsumption,TotalPower

我需要将该文件加载到加载器中,然后指定我想要预测的列(即DeviceConsumption).第三列用于提供更多信息并创建模式.

在示例中(如太阳黑子)我看到了

TemporalMLDataSet result = new TemporalMLDataSet(windowSize,1);
TemporalDataDescription desc = new TemporalDataDescription(new ActivationSIN(),Type.RAW, false, true);

result.addDescription(desc);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

但是我在哪里可以定义我想要预测的列?

谢谢.

编辑2 我做了一些改进:

对不起,我还是不明白.我能够像你说的那样创建2个TemporalDataDescription.但是我要将两者都添加到相同的TemporalMLDataSet中吗?

TemporalMLDataSet result = new TemporalMLDataSet(WINDOW_SIZE,1);
TemporalDataDescription desc = new TemporalDataDescription(
TemporalDataDescription.Type.RAW,true,true);
    result.addDescription(desc);
TemporalDataDescription desc2 = new TemporalDataDescription(
TemporalDataDescription.Type.RAW,false,true);
    result.addDescription(desc2);

    for(int year = TRAIN_START;year<TRAIN_END;year++)
    {
        TemporalPoint point = new TemporalPoint(2);
        point.setSequence(year);
        point.setData(0, this.deviceConsumption[year]);
        point.setData(1, this.TotalPower[year]);
        result.getPoints().add(point);

    }
    result.generate();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这是对的吗?

EDIT3以前的代码是正确的!

Jef*_*ton 2

使用 TemporalMLDataSet 时,您可以为训练集中所需的每个值创建一个 TemporalDataDescription 对象。因此,对于您的数据集,您将有两个 TemporalDataDescription 对象。一种用于设备消耗,另一种用于总功率。最后的两个布尔值允许您指定预测列。您可以将 DeviceConsumation 设置为输入和输出,并将 TotalPower 设置为仅输入。MLDataSet 并不真正了解数据列,您只需将其设置为数字递增的值,例如太阳黑子示例的工作原理。

列可以标记为输入和/或输出。输入列用于预测,输出列是您要预测的内容。单个列可以(并且通常)既可以输入也可以输出。太阳黑子的例子就是这种情况,上面的数据也是这种情况。