Cur*_*arn 43 python matplotlib
我知道如何在matplotlib中设置一行的透明度.例如,以下代码使行和标记透明.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
vec = np.random.uniform(0, 10, 50)
f = plt.figure(1)
ax = f.add_subplot(111)
ax.plot(vec, color='#999999', marker='s', alpha=0.5)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想要行的alpha = 1.0,并且标记的面部颜色是半透明的(alpha = 0.5).这可以在matplotlib中完成吗?
谢谢.
tac*_*ell 45
您可以通过将两个独立Line2D对象粘贴在一起来以一种黑客的方式执行此操作.
th = np.linspace(0, 2 * np.pi, 64)
y = np.sin(th)
ax = plt.gca()
lin, = ax.plot(th, y, lw=5)
mark, = ax.plot(th, y, marker='o', alpha=.5, ms=10)
ax.legend([(lin, mark)], ['merged'])
plt.draw()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

看这里解释
pel*_*son 42
在阅读了源代码之后matplotlib.line,结果发现有一个代码路径(至少在Agg中,但可能是所有后端),它允许你这样做.这是否是故意的行为,我不确定,但它肯定会起作用.关键是不要为线定义alpha值,而是定义所需的颜色以及alpha值:
import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0, 1], [1, 0], 'k')
# Do not set an alpha value here
l, = plt.plot(range(10), 'o-', lw=10, markersize=30)
l.set_markerfacecolor((1, 1, 0, 0.5))
l.set_color('blue')
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这些可以作为参数给出plt.plot,所以只是
plt.plot(range(10), 'bo-', markerfacecolor=(1, 1, 0, 0.5), )
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
会做的.
HTH
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