Met*_*lic 23 python python-imaging-library
我可能在手册中寻找错误的东西,但我希望拍摄一个图像对象并展开它而不需要调整原始图像的大小(拉伸/压扁).
玩具示例:想象一个蓝色矩形,200 x 100,然后我执行一些操作,我有一个新的图像对象,400 x 300,由一个白色背景组成,其上有一个200 x 100蓝色矩形.如果我可以控制扩展的方向,或新的背景颜色等,可以获得奖励.
基本上,我有一个图像,我将迭代添加,我不知道它将在一开始的大小.
我想我可以抓住原始物体,制作一个新的,略大的物体,将原件粘贴在那里,再画一点,然后重复.看起来它可能在计算上很昂贵.但是,我认为会有一个功能,因为我认为这是一个常见的操作.也许我错了.
int*_*jay 28
ImageOps.expand函数将扩展图像,但它在每个方向上添加相同数量的像素.
最好的方法是制作新图像并粘贴:
newImage = Image.new(mode, (newWidth,newHeight))
newImage.paste(srcImage, (x1,y1,x1+oldWidth,y1+oldHeight))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果性能有问题,请将原始图像放大到需要的大小并在绘图完成后裁剪.
Mar*_*oma 11
基于interjays答案:
#!/usr/bin/env python
from PIL import Image
import math
def resize_canvas(old_image_path="314.jpg", new_image_path="save.jpg",
canvas_width=500, canvas_height=500):
"""
Resize the canvas of old_image_path.
Store the new image in new_image_path. Center the image on the new canvas.
Parameters
----------
old_image_path : str
new_image_path : str
canvas_width : int
canvas_height : int
"""
im = Image.open(old_image_path)
old_width, old_height = im.size
# Center the image
x1 = int(math.floor((canvas_width - old_width) / 2))
y1 = int(math.floor((canvas_height - old_height) / 2))
mode = im.mode
if len(mode) == 1: # L, 1
new_background = (255)
if len(mode) == 3: # RGB
new_background = (255, 255, 255)
if len(mode) == 4: # RGBA, CMYK
new_background = (255, 255, 255, 255)
newImage = Image.new(mode, (canvas_width, canvas_height), new_background)
newImage.paste(im, (x1, y1, x1 + old_width, y1 + old_height))
newImage.save(new_image_path)
resize_canvas()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
您可能会考虑对图像采用一种截然不同的方法......使用固定大小的图块构建它.这样,您需要扩展,只需添加新的图像切片.完成所有计算后,可以确定图像的最终大小,创建该大小的空白图像,然后将图块粘贴到其中.这应该可以减少您正在查看完成任务的复制量.
(当然,您可能希望将这样的平铺图像封装到隐藏其他代码层的平铺方面的对象中.)