PostgreSQL查询按天计数/分组并显示没有数据的天数

Question

我需要创建一个返回的PostgreSQL查询

• 一天
• 当天找到的物品数量

重要的是,即使当天没有找到任何物体,每一天都会出现在结果中.(之前已经讨论过这个问题,但是在我的具体案例中我无法解决问题.)

首先,我发现了一个sql查询来生成一系列天,我可以加入:

SELECT to_char(date_trunc('day', (current_date - offs)), 'YYYY-MM-DD')
AS date 
FROM generate_series(0, 365, 1) 
AS offs

结果是:

    date    
------------
 2013-03-28
 2013-03-27
 2013-03-26
 2013-03-25
 ...
 2012-03-28
(366 rows)

现在,我正在尝试将其加入名为"sharer_emailshare"的表中,该表具有"已创建"列:

Table 'public.sharer_emailshare'
column    |   type  
-------------------
id        | integer
created   | timestamp with time zone
message   | text
to        | character varying(75)

这是GROUP BY我到目前为止最好的查询:

SELECT d.date, count(se.id) FROM (
    select to_char(date_trunc('day', (current_date - offs)), 'YYYY-MM-DD')
    AS date 
    FROM generate_series(0, 365, 1) 
    AS offs
    ) d 
JOIN sharer_emailshare se 
ON (d.date=to_char(date_trunc('day', se.created), 'YYYY-MM-DD'))  
GROUP BY d.date;

结果:

    date    | count 
------------+-------
 2013-03-27 |    11
 2013-03-24 |     2
 2013-02-14 |     2
(3 rows)

期望的结果:

    date    | count 
------------+-------
 2013-03-28 |     0
 2013-03-27 |    11
 2013-03-26 |     0
 2013-03-25 |     0
 2013-03-24 |     2
 2013-03-23 |     0
 ...
 2012-03-28 |     0
(366 rows)

如果我理解正确,这是因为我使用的是普通(隐含INNER)JOIN,这是预期的行为,正如postgres文档中所讨论的那样.

我查看了几十个StackOverflow解决方案,所有具有工作查询的解决方案似乎都特定于MySQL/Oracle/MSSQL,我很难将它们转换为PostgreSQL.

问这个问题的人找到了他的答案,与Postgres一起,但把它放在一段时间前过期的pastebin链接上.

我试图切换到LEFT OUTER JOIN,RIGHT JOIN,RIGHT OUTER JOIN,CROSS JOIN,使用CASE如果空分声明中另一个值,COALESCE以提供一个默认值,等等,但我一直没能在得到我什么,我需要一种方法来使用它们.

任何帮助表示赞赏!我保证我很快就会阅读那本巨大的PostgreSQL书;)

Answer 1

你只需要一个left outer join而不是一个内连接:

SELECT d.date, count(se.id)
FROM (SELECT to_char(date_trunc('day', (current_date - offs)), 'YYYY-MM-DD') AS date 
      FROM generate_series(0, 365, 1) AS offs
     ) d LEFT OUTER JOIN
     sharer_emailshare se 
     ON d.date = to_char(date_trunc('day', se.created), 'YYYY-MM-DD'))  
GROUP BY d.date;

Answer 2

扩展Gordon Linoff的有用答案,我建议进行一些改进,例如:

• 用::date而不是date_trunc('day', ...)
• 加入日期类型而不是字符类型(它更干净).
• 使用特定的日期范围,以便以后更容易更改.在这种情况下,我选择表格中最近一个条目的前一年 - 这是其他查询无法轻易完成的.
• 计算任意子查询的总计(使用CTE).您只需将感兴趣的列转换为日期类型并将其命名为date_column.
• 包括累计总计的列.(为什么不？)

这是我的查询:

WITH dates_table AS (
    SELECT created::date AS date_column FROM sharer_emailshare WHERE showroom_id=5
)
SELECT series_table.date, COUNT(dates_table.date_column), SUM(COUNT(dates_table.date_column)) OVER (ORDER BY series_table.date) FROM (
    SELECT (last_date - b.offs) AS date
        FROM (
            SELECT GENERATE_SERIES(0, last_date - first_date, 1) AS offs, last_date from (
                 SELECT MAX(date_column) AS last_date, (MAX(date_column) - '1 year'::interval)::date AS first_date FROM dates_table
            ) AS a
        ) AS b
) AS series_table
LEFT OUTER JOIN dates_table
    ON (series_table.date = dates_table.date_column)
GROUP BY series_table.date
ORDER BY series_table.date

我测试了查询,它产生了相同的结果,加上累计总数的列.

Answer 3

基于Gordon Linoff的回答,我意识到另一个问题是我有一个WHERE条款,我在原始问题中没有提到.

WHERE我做了一个子查询,而不是裸体:

SELECT d.date, count(se.id) FROM (
    select to_char(date_trunc('day', (current_date - offs)), 'YYYY-MM-DD')
    AS date 
    FROM generate_series(0, 365, 1) 
    AS offs
    ) d 
LEFT OUTER JOIN (
    SELECT * FROM sharer_emailshare 
    WHERE showroom_id=5
) se
ON (d.date=to_char(date_trunc('day', se.created), 'YYYY-MM-DD')) 
GROUP BY d.date;

Answer 4

我会尝试提供一个包含一些解释的答案。我将从最小的构建块开始，然后继续工作。

如果您运行这样的查询：

SELECT series.number FROM generate_series(0, 9) AS series(number)

你得到这样的输出：

 number 
--------
      0
      1
      2
      3
      4
      5
      6
      7
      8
      9
(10 rows)

这可以变成这样的日期：

SELECT CURRENT_DATE + sequential_dates.date AS date
  FROM generate_series(0, 9) AS sequential_dates(date)

这将给出这样的输出：

    date    
------------
 2019-09-29
 2019-09-30
 2019-10-01
 2019-10-02
 2019-10-03
 2019-10-04
 2019-10-05
 2019-10-06
 2019-10-07
 2019-10-08
(10 rows)

然后，您可以执行这样的查询（例如），将原始查询作为子查询加入您最终感兴趣的任何表：

   SELECT sequential_dates.date,
          COUNT(calendar_items.*) AS calendar_item_count
     FROM (SELECT CURRENT_DATE + sequential_dates.date AS date
             FROM generate_series(0, 9) AS sequential_dates(date)) sequential_dates
LEFT JOIN calendar_items ON calendar_items.starts_at::date = sequential_dates.date
 GROUP BY sequential_dates.date

这将给出这样的输出：

    date    | calendar_item_count 
------------+---------------------
 2019-09-29 |                   1
 2019-09-30 |                   8
 2019-10-01 |                  15
 2019-10-02 |                  11
 2019-10-03 |                   1
 2019-10-04 |                  12
 2019-10-05 |                   0
 2019-10-06 |                   0
 2019-10-07 |                  27
 2019-10-08 |                  24