Hem*_*ant 3 nlp sentiment-analysis context-sensitive-grammar
是否可以在情绪分析中使用上下文敏感语法？如果是,那怎么样？基本上,我想做一些短语级别的分析.
短语结构和句法分析(通过无上下文或上下文敏感的语法,依赖性解析器等)通常在较早阶段执行并用作情绪分析的输入.您通常会从解析树中提取要素并在情绪分类阶段使用(例如,功能,请参阅下面引用的文章).
短语结构(以解析树的形式)已被证明对其他下游任务有效(参见,例如,Fisher和Roark,2008,"用于自动话语分割的解析衍生特征的效用"和Punyakanok等人. ,2008,"句法解析和推理在语义角色标签中的重要性").
我不知道解析结构对情绪分析有多大差异,但直观地说,它似乎应该有所帮助.
一个问题:为什么你对上下文敏感的语法感兴趣？即使是温和的情境敏感的形式主义处理起来也要大得多(通常是数量级),而且 - 在我看来 - 通常似乎不足以改善下游业绩以保证额外的费用.但是如果你有一个应用程序可以从上下文敏感的分析和无上下文中受益,那将是一个有价值和有趣的目标.
如果您认为无上下文的短语结构足以满足您的需求,我建议您查看Stanford Parser和BUBS Parser.斯坦福工具包更灵活,BUBS更快(完全披露 - 我是BUBS的主要开发人员之一).我没有足够的经验与任何上下文敏感的实现在那里提出建议.