使用.readlines()时摆脱\n

Question

我有一个包含值的.txt文件.

值如下所示:

Value1
Value2
Value3
Value4

我的目标是将值放在列表中.当我这样做时,列表看起来像这样:

['Value1\n', 'Value2\n', ...]

该\n是没有必要的.

这是我的代码:

t = open('filename.txt', 'r+w')
contents = t.readline()

alist = []

for i in contents:
    alist.append(i)

Answer 1

这应该做你想要的(列表中的文件内容,按行,没有\n)

with open(filename) as f:
    mylist = f.read().splitlines() 

Answer 2

我这样做:

alist = [line.rstrip() for line in open('filename.txt')]

要么:

with open('filename.txt') as f:
    alist = [line.rstrip() for line in f]

Answer 3

您可以使用.rstrip('\n')到只能从字符串的结尾去掉换行符:

for i in contents:
    alist.append(i.rstrip('\n'))

这使得所有其他空白完好无损.如果你不关心线的起点和终点处的空格,那就叫大重锤.strip().

但是,因为你是从文件中读取,并拉一切到内存无论如何,最好使用str.splitlines()方法 ; 这会在行分隔符上拆分一个字符串,并返回没有这些分隔符的行列表; 在file.read()结果上使用它,根本不使用file.readlines():

alist = t.read().splitlines()

Answer 4

对于列表中的每个字符串,使用.strip()从字符串的开头或结尾删除空格:

for i in contents:
    alist.append(i.strip())

但是根据您的使用情况,您可能最好使用类似的东西,numpy.loadtxt或者即使numpy.genfromtxt您需要从文件中读取的数据库.

Answer 5

打开文件后,列表推导可以在一行中完成:

fh=open('filename')
newlist = [line.rstrip() for line in fh.readlines()]
fh.close()

请记住之后关闭您的文件.

Answer 6

from string import rstrip

with open('bvc.txt') as f:
    alist = map(rstrip, f)

诺塔Bene的:rstrip()去掉空格,即:\f, \n,\r,\t,\v,\x和空白 ,
but I suppose you're only interested to keep the significant characters in the lines. Then, mere map(strip, f)更适合,删除标题空白.

如果您真的想要仅消除NL \n和RF \r符号,请执行以下操作:

with open('bvc.txt') as f:
    alist = f.read().splitlines()

没有参数传递的splitlines()不保留NL和RF符号(Windows在行的末尾记录NLRF的文件,至少在我的机器上),但保留其他空格,特别是空格和制表符.

.

with open('bvc.txt') as f:
    alist = f.read().splitlines(True)

具有相同的效果

with open('bvc.txt') as f:
    alist = f.readlines()

也就是说保留了NL和RF

Answer 7

我遇到了同样的问题，我发现以下解决方案非常有效。我希望它能帮助你或其他想做同样事情的人。

首先，我会从“with”语句开始，因为它确保正确打开/关闭文件。

它应该是这样的：

with open("filename.txt", "r+") as f:
    contents = [x.strip() for x in f.readlines()]

如果要将这些字符串（内容列表中的每个项目都是字符串）转换为整数或浮点数，您可以执行以下操作：

contents = [float(contents[i]) for i in range(len(contents))]

如果要转换为整数，请使用int代替float。

这是我在 SO 中的第一个答案，如果格式不正确，请见谅。

Answer 8

我使用了剥离功能来消除换行符，因为分割行在4 GB的文件上引发了内存错误。

样例代码：

with open('C:\\aapl.csv','r') as apple:
    for apps in apple.readlines():
        print(apps.strip())