Nat*_*ush 10 python profile cpu time execution
我想计算一段我的代码,我只想要CPU执行时间(忽略操作系统进程等).
我已经尝试过time.clock(),它看起来太不精确了,每次给出不同的答案.(理论上肯定的是,如果我再次为同一个代码片段运行它应该返回相同的值??)
我玩了约一个小时的timeit.基本上杀死它的是"设置"过程,我最终必须导入大约20个函数,这是不切实际的,因为我实际上只是将我的代码重新编写到设置部分以尝试使用它.
Cprofiles看起来越来越有吸引力,但它们是否会返回CPU时间？另外,一个小问题 - 它输出的信息太多了.有没有办法将输出的信息输入到txt或.dat文件中,以便实际读取它？
干杯
操作系统:Ubuntu程序:python 2.7
She*_*kan 11
听起来你正在寻找一种方法来计算整个过程的执行时间,你可以做的最好的事情是使用timeit.default_timer(),它提供了最精确的time.clock()或time.time()函数.当前平台,但它是系统范围的时间,这意味着其他程序可能会干扰您的测量.
以下是timeit.default_timer()文档中的信息:
以特定于平台的方式定义默认计时器.在Windows上,time.clock()具有微秒粒度,但time.time()的粒度是1/60秒.在Unix上,time.clock()具有1/100秒的粒度,而time.time()则更加精确.在任一平台上,default_timer()都会测量挂钟时间,而不是CPU时间.这意味着在同一台计算机上运行的其他进程可能会干扰计时.
您应该尝试测试可能访问不同时序api的c模块.
最好的方法是使用time.process_time(),它只在python 3.3及更高版本中可用,这里是来自docs的信息:
返回当前进程的系统和用户CPU时间总和的值(以小数秒为单位).它不包括睡眠期间经过的时间.根据定义,它在整个过程中.返回值的参考点未定义,因此只有连续调用结果之间的差异才有效.
而不是time.clock()使用timeit.default_timer(); 它使用适合您平台的最准确的选项。例如，对于 Ubuntu，将使用此time.time()选项。
使用 时timeit，创建一个可以重复用于 的设置函数timeit。是的，这看起来需要一些工作，但它可以确保您对真正想要测量的内容进行计时，并且不会在时间关键的测量部分中包含设置代码。