Mat*_*ock 1 python performance list
最近我被要求编写一些代码来查找列表中最高的n个元素,并返回值和位置.
你能比这更快(在执行时间方面)吗?
def highest(L, n):
return sorted(enumerate(L), reverse=True, key=lambda x: x[1])[:n]
if __name__ == '__main__':
M = [102, 56, 2355, 3, 25, 78, 19, 25, 1002, -54, 0, 23, -1]
r = highest(M,5)
print r #[(2, 2355), (8, 1002), (0, 102), (5, 78), (1, 56)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果n与列表的长度相比较小,则heapq.nlargest应该比排序整个列表更快.它也更具可读性.
def highest(L, n):
return heapq.nlargest(n, enumerate(L), key=operator.itemgetter(1))
>>> M = [102, 56, 2355, 3, 25, 78, 19, 25, 1002, -54, 0, 23, -1]
>>> highest(M,5)
[(2, 2355), (8, 1002), (0, 102), (5, 78), (1, 56)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这将在O(N + nlogn)中工作,其中N是列表的长度,并且n是要返回的项目数,而不是用于排序的O(NlogN).
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