如何对Numpy记录的数组进行hstack？

Question

_{[此帖子的早期版本标题不正确：“如何在一列numpy记录中添加一列？” 问的问题在标题前面已经部分回答了，但这个答案是不太什么身体的这个帖子较早版本要求。我重新命名了标题，并对其进行了实质性的编辑，以使区别更加清晰。我还解释了为什么我前面提到的答案不符合我的期望。]}

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假设我有两个numpy数组x和y，每个数组由r个 “ record”（也称为“结构化”）数组组成。设xbe 的形状为（r，c _x）和ybe 的形状为（r，c _y）。我们还假设x.dtype.names和之间没有重叠y.dtype.names。

例如，对于r = 2，c _x = 2，c _y = 1：

import numpy as np
x = np.array(zip((1, 2), (3., 4.)), dtype=[('i', 'i4'), ('f', 'f4')])
y = np.array(zip(('a', 'b')), dtype=[('s', 'a10')])

我想“水平”连接x并y产生形状为（r，c _x + c _y）的新记录数组。此操作不应该修改或根本不修改。zxy

通常，z = np.hstack((x, y))不会这样做，因为dtypein x和y不一定匹配。例如，继续上面的示例：

z = np.hstack((x, y))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-def477e6c8bf> in <module>()
----> 1 z = np.hstack((x, y))
TypeError: invalid type promotion

现在，有一个功能，numpy.lib.recfunctions.append_fields即看起来像它可以做一些接近我正在寻找，但我一直没能得到任何东西出来的：一切，我已经与它要么尝试失败，出现错误，或者产生的东西不是我想要得到的。

有人可以请我明确地显示代码（使用n.l.r.append_fields或以其他方式¹），该代码将根据上述示例中的x和y定义生成一个新的记录数组z，等效于和的水平连接，x而y无需修改xor即可y？

我假设这仅需要一两行代码。当然，我正在寻找不需要构建z，逐条记录，遍历xand的代码y。此外，该代码可以假设x与y具有相同数量的记录，并且存在之间不存在重叠x.dtype.names和y.dtype.names。除此之外，我正在寻找的代码应该不了解x和y。理想情况下，也应该对要连接的数组的数量不了解。IOW，省去了错误检查，我正在寻找的代码可能是函数的主体，hstack_rec因此新数组z将是result hstack_rec((x, y))。

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¹ _{...虽然我不得不承认，在我与失败的这么远完美的纪录numpy.lib.recfunctions.append_fields，我已经变得有点好奇如何函数可用于在所有的，不论其相关的这个职位的问题。}

Answer 1

我从不使用recarrays，所以其他人会想出些许技巧，但是也许merge_arrays行得通吗？

>>> import numpy.lib.recfunctions as nlr
>>> x = np.array(zip((1, 2), (3., 4.)), dtype=[('i', 'i4'), ('f', 'f4')])
>>> y = np.array(zip(('a', 'b')), dtype=[('s', 'a10')])
>>> x
array([(1, 3.0), (2, 4.0)], 
      dtype=[('i', '<i4'), ('f', '<f4')])
>>> y
array([('a',), ('b',)], 
      dtype=[('s', '|S10')])
>>> z = nlr.merge_arrays([x, y], flatten=True)
>>> z
array([(1, 3.0, 'a'), (2, 4.0, 'b')], 
      dtype=[('i', '<i4'), ('f', '<f4'), ('s', '|S10')])